python系列教程114

本文主要是介绍python系列教程114，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

字典在Python中能够扮演多种角色。一般来说，字典可以取代搜索数据结构（因为用键进行索引就是一种搜索操作），并且可以表示多种结构化信息的类型。

>>> rec = {}

>>> rec['name'] = 'mel'

>>> rec['age'] = 45

>>> rec['job'] = 'trainer/writer'

>>>

>>> print（rec['name']）

mel

特别是在嵌套的时候，Python的内建数据类型可以很轻松地表达结构化信息。下面的例子嵌套了一个列表和一个字典来表达结构化属性的值：

>>> mel = {'name': 'Mark',

...        'jobs': ['trainer','writer'],

...        'web': 'www.rmi.net/～lutz',

...        'home': {'state': 'CO','zip':80513}}

当读取嵌套对象的元素时，只要简单地把索引操作串起来就可以了：

>>> mel['name']

'Mark'

>>> mel['jobs']

['trainer','writer']

>>> mel['jobs'][1]

'writer'

>>> mel['home']['zip']

80513

除了作为一种能够在程序中通过键存储信息的简便方法之外，有些Python的扩展程序也提供了外表类似并且实际工作都和字典一样的接口。例如，Python的DBM接口通过键来获取文件，它看上去特别像一个已经打开的字典。字符串的读取都使用键索引：

import anydbm

file = anydbm.open（"filename"） # Link to file

file['key'] = 'data' # Store data by key

data = file['key'] # Fetch data by key

如果你把上面那段程序代码中的anydbm换成shelve，那么你也可以用这种方式储存整个Python对象。在WEB领域，Python的CGI脚本支持的一个接口看上去也跟字典类似。一个对cgi.FieldStorage的调用会产生一个类似字典的对象，在客户端网页上每个输入字段都有一项：

import cgi

form = cgi.FieldStorage（） # Parse form data

if 'name' in form:

showReply（'Hello,' + form['name'].value）

这篇关于python系列教程114的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！