Python多线程爬虫结束不了子进程问题解决

本文主要是介绍Python多线程爬虫结束不了子进程问题解决，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

对于python多线程爬虫，使用multiprocessing能有效的帮我们实现多线程的任务,如以下代码所示，这段代码看似没有什么毛病，但真正执行起来时，有时程序能正常的退出，但大多数情况下是不能正常的退出，程序一直处于阻塞的状态

def Producer(in_q,url,type):
    response = http.request('GET', url, headers=header)
    result = response.data.decode('UTF-8')
    jsonData = json.loads(result)
    print('%s---%s'%(type,jsonData["data"]["total"]))
    for item in jsonData["data"]:
        item['f0']=type
        item['f-1']=0
        in_q.put(item)
    return


def Consumer(in_q):
    item=None
    try:
        while in_q.empty() is not True:
            item=in_q.get()
            Handle_Stock(item)
            in_q.task_done()
        return
    except Exception as e:
        print(e)
        #补偿重试1次
        if item['f-1']==0:
            item['f-1']=1
            in_q.put(item)
        in_q.task_done()
        return

def Handle(item):
    if not isExist:
        mysql.insert()
    else:
        mysql.update()
      

def Multithreading_Get():
    start=time.time()
    pool=multiprocessing.Pool(16)
    queue=multiprocessing.Manager().Queue()
    params=[{'type':1,'param':'m:1+t:2'},{'type':2,'param':'m:0+t:6'},{'type':3,'param':'m:1+t:23'},{'type':4,'param':'m:0+t:80'}]
    for item in params:
        url='localhost://fields=f38,f39,f12,f14'
        Producer(queue,url,item['type'])

    print('QueueSize: %s'%queue.qsize())
    for i in range(100):
        pool.apply_async(Consumer,args=(queue,))
    print('主线程over')
    pool.close()　　#阻止后续任务提交到进程池，当所有任务执行完成后，工作进程会退出
    pool.join()　　 #等待工作进程结束。调用join前，必须close
    queue.join()
    end=time.time()
    print('总耗时：%s'%(end-start))

问题是出在Consumer()这个方法里，这个方法主要是消费，in_q.get()是从队列里取出对应数据

 通过文档可以看出这个方法默认是开启阻塞的，当多个线程同时进入Consumer这个方法里时，都去进行get()这个操作时，必然有线程不会执行成功，而是一直阻塞在这里，所以程序就一直不能结束了

解决方案

如文档所示，get()可以对其设置一个超时时间或者关闭默认的阻塞模式

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