darknet yolov3 python 开发指南

本文主要是介绍darknet yolov3 python 开发指南，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

DARKNET参考网页
https://pjreddie.com/darknet/yolo/

darknet转换keras h5

参考网页：
https://gitee.com/huxiaoou/yolov3_keras?_from=gitee_search

转换yolov3
john@john-wang:~/yolov3/yolov3_keras$ python3 convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolov3.h5

转换yolov3 tiny
john@john-wang:~/yolov3/yolov3_keras$ python3 convert.py yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights model_data/yolov3-tiny.h5

运行识别图像

john@john-wang:~/yolov3/yolov3_keras$ python3 yolo_video.py --image

argparse含义
john@john-wang:~/yolov3/yolov3_keras$ python3 ./yolo_video.py -h
关键字default也提供一种特殊用法：default=argparse.SUPPRESS。在这种情况下，如果命令行并没有匹配的选项，那么并不会在解析结果对象中添加选项对应的成员
action=‘store_true’，只要运行时该变量有传参就将该变量设为True。
required = false , this argument input may be neglected

运行实时识别

john@john-wang:~/yolov3/yolov3_keras$ python3 ./yolo_video.py

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