python简单记录

本文主要是介绍python简单记录，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1、使用pip安装包时如果报错，不能安装可以尝试用如下方式：
pip3 install wheel
pip3 install C:\Users\39098\Desktop\PyYAML-5.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2.python解析yaml
, Loader=yaml.FullLoader
解析yaml时，用方法data = yaml.load(rd)解析数据时异常：YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details.
处理方式（已经验证）：
data = yaml.load(rd, Loader=yaml.FullLoader)
主要原因：
yaml 5.1版本后弃用了yaml.load(file)这个用法，因为觉得很不安全，5.1版本之后就修改了需要指定Loader，通过默认加载​​器（FullLoader）禁止执行任意函数
解决方式：
1.yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
2.yaml.warnings({'YAMLLoadWarning': False})  # 全局设置警告，不推荐
Loader的几种加载方式
BaseLoader--仅加载最基本的YAML
SafeLoader--安全地加载YAML语言的子集。建议用于加载不受信任的输入。
FullLoader--加载完整的YAML语言。避免任意代码执行。这是当前（PyYAML 5.1）默认加载器调用 
yaml.load(input)（发出警告后）。
UnsafeLoader--（也称为Loader向后兼容性）原始的Loader代码，可以通过不受信任的数据输入轻

getattr(object, name[, default]):
object --对象，name --属性，default --默认返回值，如果不提供默认参数，如果提供的属性不存在，会出发AttributeError
eg:
class A(object):
bar = 1

a= A()
getattr(a, 'bar')     #获取属性bar值
1
getattr(a, 'bar2')    #属性bar2不存在，触发异常
getattr(a, 'bar2'， 3)    #属性bar2不存在，但是设置了默认值
3

hasattr(object, name):
object -- 对象,name -- 字符串，函数用于判断对象是否包含对应的属性，有该属性返回 True，否则返回 False。

格式化输出：
使用%格式化：print("名字是：%s， 年龄是：%d" %(self.name, self.age))
使用format格式化：
1、带数字编号，可以调换顺序：print('{1} {1} {0}'.format('hello','world'))   ->world world hello
2、带关键字：print('{a} {tom} {a}'.format(tom='hello',a='world'))  -> world hello world
3、不带编号，按顺序：print('{} {}'.format('hello','world'))   -> hello world

函数的参数中有不定长参数(*args)时，当向参数传多个值时，会把传入的参数全部列出来，如：
def demo(arg_f, *args):
    print("这是arg_f：" + arg_f)
    for i in args:
        print("这是不定长参数：" + i)
demo("a", "b", "c", "d")
输出结果为：
这是arg_f：a
这是不定长参数：b
这是不定长参数：c
这是不定长参数：d
函数的参数为关键字参数时，当传入的参数为多个键值对时，会全部打印出来，如：
def key_value_demo(**kwargs):
    for k, v in kwargs.items():
        print(k + "值为：" + v)
key_value_demo(name="ls", age=18, sex="man")
输出结果为：
name值为：ls
age值为：18
sex值为：man

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
def fn(x):
    return x ** 2
res = list(map(fn, lst))
print(res)
lt = [i for i in res if i > 10]
print(lt)
注：如果不用list转换map生成的对象，直接打印res，返回的是map的一个对象，打印出来的是内存地址，需要用list做一个转换，才能打印出来相应的数据

__slots__ = ("a","b"):用来限制当前类及其实例的属性，除了给定的属性之外，在添加属性时，会报一个没有该属性的错误（也可以用：__slots__ = ["a","b"]）。但是只能针对当前类及其属性，对于子类及子烈的实例是不起作用的。使用这个方法的优点是：1、可以提高访问速度，2、减少内存的使用

__str__(self):在方法中使用了print输出对象时，只要自定义了__str__(self):，那么打印出来的信息是__str__(self):方法中return出来的数据
如果类中有其他方法，对象调用具体的方法时，输出的还是被调用方法中的信息，如果不调用某个具体的方法，直接打印类的某个初始化对象，则打印出来的信息是__str__(self):return中的信息。

__new__(cls):创建一个类的实例化对象，必须要有一个返回值，返回实例化出来的实例，然后在由__init__(self):做初始化的操作

Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。所以，Python常用数据结构有：列表、字典、元组、集合。
可变/不可变是针对该对象所指向的内存中的值是否可变来判断的。如可变类型的数据类型有：列表、字典、集合；不可变类型的数据类型有：字符串、元组、数字
赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址(旧瓶装旧酒)
浅拷贝就是对引用的拷贝
深拷贝是对对象的资源的拷贝
Python会把所有的空数据结构视为假，比如[](空列表)、{}（空集合）、''（空字符串）等，而与之相反的非空数据结构即为真

pip freeze
python豆瓣源安装库：
安装Redis依赖库
pip install django-redis -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
pip install django-redis-cache -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

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