Python数据处理函数汇总

本文主要是介绍Python数据处理函数汇总，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

注：本文是对使用Python进行数据处理时常用的函数进行总结。

排序及索引

import numpy as np
a = np.arange(100)
b = sorted(a)
a.sort()
# 上述b是对a排序之后的新数组，a对象直接调用sort方法则直接在原数组上进行修改

# 想要得到排序列表在原来列表的索引可以调用argsort方法
sort_index = np.argsort(a)

采样（等概率和不等概率）

import numpy as np
seed = np.random.randint(0, 100)
# 产生0到100的随机数，左闭右开，等概率

seed = np.random.choice(a, replace = False, p = None)
# 想要不等概率抽样就更改p列表的值

参考链接：
np.random.choice的具体用法：https://blog.csdn.net/ImwaterP/article/details/96282230

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