Python数据处理函数汇总
2021/10/15 17:14:17
本文主要是介绍Python数据处理函数汇总,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
注:本文是对使用Python进行数据处理时常用的函数进行总结。
排序及索引
import numpy as np a = np.arange(100) b = sorted(a) a.sort() # 上述b是对a排序之后的新数组,a对象直接调用sort方法则直接在原数组上进行修改 # 想要得到排序列表在原来列表的索引可以调用argsort方法 sort_index = np.argsort(a)
采样(等概率和不等概率)
import numpy as np seed = np.random.randint(0, 100) # 产生0到100的随机数,左闭右开,等概率 seed = np.random.choice(a, replace = False, p = None) # 想要不等概率抽样就更改p列表的值
参考链接:
np.random.choice的具体用法:https://blog.csdn.net/ImwaterP/article/details/96282230
这篇关于Python数据处理函数汇总的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-09-27使用python 将ETH账户的资产打散
- 2024-09-26Python编程基础
- 2024-09-2610 种方法写出更好的 Python 代码
- 2024-09-25Python编程基础详解
- 2024-09-25Python编程入门教程
- 2024-09-25从零开始使用Python构建LLaMA 3
- 2024-09-23Python中理解和使用树形结构的简单教程
- 2024-09-23Python 编程基础入门
- 2024-09-18初探Python股票自动化交易:入门指南
- 2024-09-18Python量化入门:轻松掌握量化分析基础与实战