机器学习:最小二乘法(Python实现)
2021/10/15 22:14:32
本文主要是介绍机器学习:最小二乘法(Python实现),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
最小二乘法求回归
题目
解
import numpy as np x_h = np.array([178,179,170,179,165,169,177,167,172,167]) f_h = np.array([185,187,176,187,168,173,182,177,180,170]) x_bar = np.average(x_h) f_bar = np.average(f_h) sum1 = np.dot(x_h,f_h.transpose()) sum2 = np.dot(x_h,x_h.transpose()) w = (sum1 - 10*x_bar*f_bar)/(sum2-10*x_bar*x_bar) b = f_bar - w * x_bar print(w,b)
这篇关于机器学习:最小二乘法(Python实现)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-14获取参数学习:Python编程入门教程
- 2024-11-14Python编程基础入门
- 2024-11-14Python编程入门指南
- 2024-11-13Python基础教程
- 2024-11-12Python编程基础指南
- 2024-11-12Python基础编程教程
- 2024-11-08Python编程基础与实践示例
- 2024-11-07Python编程基础指南
- 2024-11-06Python编程基础入门指南
- 2024-11-06怎么使用python 计算两个GPS的距离功能-icode9专业技术文章分享