本文主要是介绍Python 实现的-带GUI界面的词云生成器，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

词云生成器

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简介

这是一个Python 实现的、带界面的词云生成器。

词云生成器：选择文档（中文、英文均可)和背景图片即可生成词云

图片浏览器，选择指定目录浏览图片

运行效果

运行环境：

• Python 3.8
• jieba 0.42.1
• wordcloud 1.8.0
• numpy1.19
• pillow 8.1
• wxPython 4.0
• numpy 1.19.0

环境搭建

1. 下载项目代码

git clone https://github.com/JimyFengqi/drawWordcloud
cd drawWordcloud

或者

git clone https://gitee.com/jimmyfengqi/drawword-cloud
cd drawword-cloud

2. 进入目录安装依赖。

source install.sh

或者仅仅使用pip安装

pip install -r requirements.txt

3.快速启动

python src/daw_gui

或者（下面命令实用于使用poetry安装依赖项）

test-package

项目配置

使用peotry管理整个工程

添加项目入口

注意格式, test-package是最后生成的项目名字（自定义）

后面是真正的项目启动入口
注意项目名字错误，可能导致项目入口不能生成对应的执行文件

[tool.poetry.scripts]
  test-package = "src.test:GUI"

添加镜像源

为了使poetry安装依赖文件比较顺利，我们加入配置项，使其使用国内镜像源安装

[[tool.poetry.source]]
    name = "tsinghua"
    url = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/"
    default = true

添加代码检查工具

代码结构需要遵循flake8 和black 并通过pre-commit-hook 强制执行。

每行最长字符配置为120个字符。

[tool.black]
    line-length = 120

为了保持导入文件符合代码标准，我们使用 isort 这也是使用 pre-commit-hook 强制执行的

isort会把import分成标准库、第三方库、本地库三种，分别按字母排序。

格式化的结果，能自动满足Pylint的需要。

[tool.isort]
    profile = "black"
    line_length = 120
    multi_line_output = 3
    include_trailing_comma = true

代码提交前会进行代码检查，因为我们安装的有 pre-commit 工具，

和配置文件.pre-commit-config.yaml配合起来进行代码检查

如果需要跳过这些 hooks的检查，可以运行

git commit --no-verify
git push --no-verify

项目下载地址

github
gitee

这篇关于Python 实现的-带GUI界面的词云生成器的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！