PAT 甲级 1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)(Java)
2021/10/22 22:11:15
本文主要是介绍PAT 甲级 1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)(Java),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- PAT 甲级 1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)(Java)
- 题目
- 题意解读
- 解题思路
- 解法
- 解法一
- 解法二
PAT 甲级 1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)(Java)
题目
题目链接
题意解读
这题是经典的动态规划题:最大连续子序列和,这题多出来的就是如何存储这个最大子序列和的起始点和终点;
解题思路
这题可以首先写出最基础的最大连续子序列和,然后在此基础上思考如何通过一定的数据结构保存最大连续子序列和的起点和终点;
需要注意的是:
- 这题使用Scanner输入会超时,所以需要使用StreamTokenizer sc = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)))进行输入;
- 若整个数组全部是负数,输出的最大子序列和是0,且输出序列的首尾的数字;
解法
解法一
import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.StreamTokenizer; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { StreamTokenizer sc = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))); sc.nextToken(); int n = (int)sc.nval + 1; int[] d = new int[n]; for(int i=1; i<n; ++i){ sc.nextToken(); d[i] = (int)sc.nval; } int[] dp = new int[n]; // 保存连续和 dp[0] = 0; int max = Integer.MIN_VALUE; int start = 1, end = 1; int[] num = new int[n]; // 保存当前连续和的起始点,如num[4] = 1表示当前的最大和是第1-4位数的和 for(int i=1; i<n; ++i){ if(dp[i-1] > 0){ dp[i] = dp[i-1] + d[i]; num[i] = num[i-1]; }else{ dp[i] = d[i]; num[i] = i; } if(dp[i] > max){ max = dp[i]; start = num[i]; end = i; } } if(max < 0){ System.out.println(0 + " " + d[1] + " " + d[n-1]); }else{ System.out.println(max + " " + d[start] + " " + d[end]); } } }
如果想看最大连续序列和,只要将上述代码的num数组全部去掉即可;
解法二
可以在解法一的基础上进行空间优化;
import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.StreamTokenizer; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { StreamTokenizer sc = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))); sc.nextToken(); int n = (int)sc.nval + 1; int[] d = new int[n]; for(int i=1; i<n; ++i){ sc.nextToken(); d[i] = (int)sc.nval; } int max = -1; int start = 1, end = 1; int temp = 0, tempIndex = 1; for(int i=1; i<n; ++i){ temp += d[i]; if(temp < 0){ temp = 0; tempIndex = i + 1; }else if(temp > max){ max = temp; start = tempIndex; end = i; } } if(max < 0){ System.out.println(0 + " " + d[1] + " " + d[n-1]); }else{ System.out.println(max + " " + d[start] + " " + d[end]); } } }
这篇关于PAT 甲级 1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)(Java)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2025-01-04百万架构师第六课:设计模式:策略模式及模板模式
- 2025-01-04百万架构师第七课:设计模式:装饰器模式及观察者模式
- 2025-01-04适用于企业管理的协作工具API推荐
- 2025-01-04挑战16:被限流的CPU
- 2025-01-03企业在选择工具时,如何评估其背后的技术团队
- 2025-01-03Angular中打造动态多彩标签组件的方法
- 2025-01-03Flask过时了吗?FastAPI才是未来?
- 2025-01-0311个每位开发者都应知道的免费实用网站
- 2025-01-03从REST到GraphQL:为什么以及我是如何完成转型的
- 2025-01-03掌握RAG:从单次问答到连续对话