cv2.minAreaRect()函数学习《python图像处理学习篇》

2021/10/30 14:40:40

本文主要是介绍cv2.minAreaRect()函数学习《python图像处理学习篇》,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

引言:当小琼第一次接触此函数时,以为时计算矩形的面积函数,(天真了,草率了),后来才发现搞错了,是标准化一个矩形的表达方式,类似于标准化转化(小琼这样理解的),为什么小琼会这样说呢?因为。。。还是一起和小可爱没一起来看看吧!!!

1.函数解读。

        此函数作用是标准化一个矩形表达,举个例子一目了然:

        首先绘制一个矩形,如下图所示:

 矩阵绘制

         根据上图可知,矩形四个点的坐标为:[(0,0),(1,0),(1,1),(0,1)],这是我们通常使用的矩形表示方法,然而使用函数,会将此矩形使用另一种方式表达(使用中心坐标值,然后采用宽度、高度,类似于(x,y,w,h)的表达方式)

具体请看代码:

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

points=[(0,0),(1,0),(1,1),(0,1)]
points=np.array(points)

area = cv2.minAreaRect(points)
print(area)

 output:

((0.5, 0.5), (1.0, 1.0), -90.0)

解释:就是将上述绘制的矩形采用另一种方式表达(x,y,w,h,angle),这个看起来比较高端一点。将此函数理解为------》提升逼格的一个函数。

2.计算面积函数(上场--主角)

函数:

area = cv2.contourArea(points)

这个才是真正的计算矩形面积的函数:

将上述的点代入,然后得到,输出如下:

output:1.0

不行,自己算一下验证一下,看看对不对:1*1=1,我*,居然对了!!!

#

2.结束:

GAME OVER

如果理解错误,欢迎大家批评,及时纠正小琼的错误哦,真心感谢你的纠正!!!

如果小伙伴梦有疑问欢迎在评论区留言哦!!!

如果感觉不错的话!点个赞呗,不用客气!(O(∩_∩)O哈哈~)

欢迎和小伙伴梦一起学习,共同努力,加油!!!

小琼独家所有 

        能否看在小琼努力的份上,请小琼吃包辣条 ?好久没有吃了 !!!

 扫码有惊喜!!!



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