cv2.minAreaRect()函数学习《python图像处理学习篇》

本文主要是介绍cv2.minAreaRect()函数学习《python图像处理学习篇》，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

引言：当小琼第一次接触此函数时，以为时计算矩形的面积函数，（天真了，草率了），后来才发现搞错了，是标准化一个矩形的表达方式，类似于标准化转化（小琼这样理解的），为什么小琼会这样说呢？因为。。。还是一起和小可爱没一起来看看吧！！！

1.函数解读。

        此函数作用是标准化一个矩形表达，举个例子一目了然：

        首先绘制一个矩形，如下图所示：

 矩阵绘制

         根据上图可知，矩形四个点的坐标为：[（0,0），（1,0），（1,1），（0,1）]，这是我们通常使用的矩形表示方法，然而使用函数，会将此矩形使用另一种方式表达（使用中心坐标值，然后采用宽度、高度，类似于（x,y,w,h）的表达方式）

具体请看代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

points=[(0,0),(1,0),(1,1),(0,1)]
points=np.array(points)

area = cv2.minAreaRect(points)
print(area)

 output：

((0.5, 0.5), (1.0, 1.0), -90.0)

解释：就是将上述绘制的矩形采用另一种方式表达（x,y,w,h,angle）,这个看起来比较高端一点。将此函数理解为------》提升逼格的一个函数。

2.计算面积函数（上场--主角）

函数：

area = cv2.contourArea(points)

这个才是真正的计算矩形面积的函数：

将上述的点代入，然后得到，输出如下：

output：1.0

不行，自己算一下验证一下，看看对不对：1*1=1，我*，居然对了！！！

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2.结束：

GAME OVER

如果理解错误，欢迎大家批评，及时纠正小琼的错误哦，真心感谢你的纠正！！！

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欢迎和小伙伴梦一起学习，共同努力，加油！！！

小琼独家所有 

        能否看在小琼努力的份上，请小琼吃包辣条 ？好久没有吃了 ！！！

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