素数寻找算法
2021/10/30 17:10:03
本文主要是介绍素数寻找算法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
找素数
暴力求解
- 时间复杂度: O(n*sqrt(n))
原理
暴力求解是对[m,n]的每一个整数都判断是否为素数,由数学可知,一个数i的因数关于sqrt(i)对称分布,故我们只需判断[2,sqrt(i)]的整数中有没有i的因数即可
代码
vector<int> fuckingFindPrime(int m,int n) { vector<int> prime; if(m<=n) { for(int i=m; i<=n; i++) { bool flag = true; for(int j=2; j<=sqrt(i); j++) //需要调用math.h头文件 { if(!(i%j)){ flag = false; break; } } if(!flag) continue; else prime.push_back(i); } } return prime; }
埃氏筛法
- 时间复杂度: O(n*log(n))
原理
首先,2是最小质数,所以先把2在n以内的所有倍数筛选掉。然后,3也是质数,故把3的所有倍数筛选掉。4不是质数,且4为2的倍数,已经被筛选掉,跳过。5是质数。。。。然后依次类推,最后剩下的就都是质数了。
代码
vector<int> EratosthenesSieve(int n) { vector<int> num; vector<int> prime; for(int i=0; i<=n; i++) num.push_back(i);//把[0,n]的整数初始化 num[1] = 0; //1公认不是素数,把1去掉 for(int i=2; i<=n; i++) { if(!num[i]) continue;//被置为0的数不是素数,所以跳过本轮循环去判断下一个位置 prime.push_back(i); //是素数,保存到prime中 //以下为埃氏筛的关键,参考上文的“原理”部分 for(int j=i; i*j<=n&&j<n; j++) num[i*j] = 0; } return prime; }
提示
如果要寻找区间[m,n]的素数,只需用埃氏筛打表n以内的素数到向量prime(或数组),然后在prime中找到不小于m的最小素数,一直输出到不大于n为止
比如,寻找[50,90]的素数,代码可以如下
int main() { vector<int> prime = EratosthenesSieve(90); int i=0; while(prime[i]<50) i++; for(int j=i; prime[j]<=90; j++) cout << prime[j] << " "; cout << endl; return 0; }
当然,这只是个简单的例子,你也可以用更高效的查找算法于prime中寻找,因为本文主题为寻找素数,所以查找方面不过多叙述
欧拉筛(线性筛)
- 时间复杂度: O(n)
原理
其将合数分为 合数 = 最小质因数*合数 的形式,通过最小质因数判断是否被标记。故相对于埃氏筛,欧拉筛不会反复标记一个合数,效率更高。
代码
vector<int> EulerSieve(int n) { int pNum = 0; //记录素数的个数 vector<int> prime; vector<bool> isPrime; //用于标记 //对标记向量初始化 for(int i=0; i<n; i++) isPrime.push_back(false); for(int i=2; i<=n; i++) { if(!isPrime[i]) //没有被筛选过,则为素数 { pNum++; prime.push_back(i); } for(int j=0; j<pNum && i*prime[j]<=n; j++) { isPrime[i*prime[j]] = true; //将已经记录的素数倍数标记 //下方为欧拉筛的核心 if(!(i%prime[j])) break; } } return prime; }
核心
欧拉筛妙就妙在它的核心处
若
i是prime[j]的整数倍k
则
i · prime[j+1] = k · prime[j] · prime[j+1] = k · prime[j+1] · prime[j]
i · prime[j+1]为 prime[j] 的整数倍,不需要被标记,prime[j+2]...prime[j+...] 同理
故
该推导告诉我们不需要去标记后面的数,直接跳出循环即可
提示
欧拉筛法同埃氏筛一样为打表方法,想要获取[m,n]的素数要去查表
这篇关于素数寻找算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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