九大数据分析方法：漏斗分析法

本文主要是介绍九大数据分析方法：漏斗分析法，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。
今天继续跟大家分享的是九大数据分析方法系列。今天介绍的是漏斗分析法，漏斗分析法是一种基础的，处理多个指标分析问题的方法，有很多应用场景。

一、为什么叫“漏斗”

漏斗是对一个连续的操作步骤的形象称呼。举个简单的例子，当你打开电商APP想买东西的时候，你至少会经历以下几步：

• 打开APP进入首页
• 点击首页上某个商品广告页
• 进去商品详情页，看了觉得还不错，点购物车
• 进入购物车页面，填快递信息，点支付
• 进入支付页面，完成支付，商家发货

全部做完，一共经历了：首页→广告页→详情页→购物车→支付，五个步骤。这五个步骤缺一不可，因此存在前后关系。即必须完成前一步，才能继续完成后一步。
但并非所有人都能一帆风顺走完这四个步骤。有的人不喜欢商品的广告，连广告页都不进去。
有的人发现实物不咋好看，在详情页就走掉了。有的人觉得价格实在太贵，在购物车页走掉了。总之，很多人最后没有完成支付。
反应在数据上，参与这四个步骤的人，是越来越少的。此时可以用一个漏斗，形象的表示这种关系（如下图）

这就是漏斗的直观体验。

二、如何制作“漏斗”

制作漏斗需要三个基本条件：

条件一：流程上，有前后关联的N个步

比如前边例子中首页→广告页→详情页→购物车→支付就是一个前后关联的流程。在做漏斗分析前，要认真梳理自己分析的流程，看清楚到底有几步组成。
条件二：数据上，每个步骤得有数据记录。这一点很重要，决定了到底漏斗分析能不能做。很多人误以为漏斗分析法是互联网专用方法，其实是因为传统企业的流程很少有数据记录而已。
比如传统门店的：进店→选货→试穿→谈价→成交；比如传统会议的：签到→听讲→互动→谈价→成交；其实也有几个前后关联的步骤，但是很多情况下没有数据记录，就无法做漏斗了。

互联网企业也是类似，如果没有做好埋点的话，也会缺失过程数据，所以千万小心哦。

条件三：统计上，从完成第一个环节开始统计。

这一点也很重要，涉及统计准确性。还以电商APP举例，实际上用户行为不会首页→广告页→详情页→购物车→支付一竿子捅到底，而是相当随性的。比如先点击广告页以后退出去看看别的，回头想想还是这个商品好，于是又搜索了商品名称，转回来商品详情页……中间发生很多操作。

此时统计漏斗数据的时候，需要按照指定好的步骤进行统计，完成上一个步骤，才统计下一个步骤行为（如下图）

当然，这样会漏掉一些中间加入流程的人。漏斗分析法不解决这种中间加入的问题，需要另一个方法：用户行为地图来解决。
有了以上三个保证，就能正确的统计出漏斗数据了。漏斗数据包含漏斗中每个环节的人数以及转化率（如下图所示）

三、“漏斗”如何进行分析

有了漏斗以后，可以从多个角度进行观察，发现问题。
比如，和相似的商品比较，发现可改善的环节（如下图）

自身与自身相比，观察自己经营的走势（如下图）

总之，通过优化做的不好的环节，提升整体转化率，是最终目标。

四、“漏斗”分析的不足之处

从本质上看，漏斗分析是一种：知其然，不知其所以然的方法。通过漏斗图，可以很轻松的看到问题发生在哪里，但是无法解释：为什么问题发生在这里。特别是问题发生在漏斗的末端的时候。
举个简单的例子，看下边两组数据（如下图）

很明显，商品A是因为广告页转化低，那换个广告即可解决问题。
但商品B呢？每一步看起来都很正常，但是用户就是不买单，为什么？用户在等优惠活动？
用户跑去别的平台比价去了？如果用户不喜欢商品的图片、价格、设计，为啥不早跳出？
总之，种种问题，不是单靠漏斗分析能回答清楚的。所以，世界上没有完美的分析方法，每种方法都有自己的适用范围，小伙伴们在做分析的时候，一定要选择合适的方法哦。

作者：小熊妹。公众号：码工小熊。数据界新人，喜欢数据分析、数据挖掘。

这篇关于九大数据分析方法：漏斗分析法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！