python执行SVM分类

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　　利用sklearn执行SVM分类时速度很慢，采用了多进程机制。

　　一般多进程用于独立文件操作，各进程之间最好不通信。但此处，单幅影像SVM分类就很慢，只能添加多进程，由于不同进程之间不能共用一个变量（即使共用一个变量，还需要添加变量锁），故将单幅影像分为小幅，每小幅对应一个进程，每个进程对该小幅数据分类完成后，将处理结果输出到临时路径的临时文件中，最好再将临时文件按照顺序合成一个完整的分类结果。

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