Linux下多python版本/多conda环境的jupyter notebook kernel设置

本文主要是介绍Linux下多python版本/多conda环境的jupyter notebook kernel设置，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

假如当你使用conda create命令新建了多个python环境时（例如base环境是Python3.6，新环境是Python3.7），亦或是你用conda命令新建了不同的神经网络环境（例如base是tensorflow，新环境是Pytorch）时，即时你用source activate 新环境名称命令激活了新环境，你可能会还是发现在shell中输入jupyter notebook后，打开的notebook的kernel使用的还是默认环境的python核，但我想使用的是新环境的python核啊，怎么办呢？请看下面的链接，亲测管用！

https://www.freesion.com/article/82161026205/

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