python数据类型内置的方法

2021/11/5 22:13:48

本文主要是介绍python数据类型内置的方法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

数据类型的内置方法

在日常生活中不同类型的数据具有不同的功能
eg:表格数据文件具有处理表格的各项功能(透视表 图形化 公式计算)
视频数据文件具有快进 加速等各项功能
...

1.整型int

	# 方式在代码中展示出来的效果就是  名字()
    # 类型转换
    # res = '123'
    # print(type(res))
    # res = int(res)
    # print(type(res))
    '''int在做类型转换的时候 只能转换纯数字'''
    # int('123.123')  # 报错 不识别小数点
    # int('jason123')  # 报错 不识别除数字以外的数据
    '''int其实还可以做进制数转换'''
    print(bin(100))  # 将十进制的100转换成二进制  0b1100100
    print(oct(100))  # 将十进制的100转换成八进制  0o144
    print(hex(100))  # 将十进制的100转换成十六进制  0x64
    # 0b开头为二进制数  0o开头为八进制数  0x开头为十六进制数
    print(int('0b1100100', 2))  # 100
    print(int('0o144', 8))  # 100
    print(int('0x64', 16))  # 100

2.浮点型float

 	# 类型转换
    res = '123.23'
    # print(type(res))
    # res = float(res)
    # print(type(res))
    print(float('123'))  # 123.0

3.字符串str

	# 类型转换
    	print(str(123))
        print(str(123.21))
        print(str([1, 2, 3, 4]))
        print(str({'name': 'jason', 'pwd': 123}))
        print(str((1, 2, 3, 4)))
        print(str(True))
        print(str({1, 2, 3, 4}))
    # 基本用法
    res = 'hello world!'
    # 1.索引取值
    # print(res[1])  # e
    # 2.切片操作  顾头不顾尾
    # print(res[1:4])  # ell
    # 3.步长操作
    # print(res[1:10])  # ello worl
    # print(res[1:10:2])  # el ol
    # 4.索引支持负数
    # print(res[-1])  # !  最后一位
    # print(res[-5:-1])  # orld  顾头不顾尾
    # print(res[-5:-1:-1])  # 方向冲突
    # 5.统计字符串内部字符的个数
    # print(len(res))  # 12
    # 6.移除字符串首尾指定的字符    strip()
    # name = '  jason  '
    # print(name, len(name))
    # print(len(name.strip()))  # 默认移除首尾的空格
    # name1 = '$$jason$$'
    # print(name1.strip('$'))  # jason
    # print(name1.lstrip('$'))  # jason$$
    # print(name1.rstrip('$'))  # $$jason

    # username = input('username>>>:')
    # username = username.strip()
    # username = input('username>>>:').strip()
    # if username == 'jason':
    #     print('老板好')
    # else:
    #     print('去你妹的')
    # 7.按照指定的字符切割字符串 split()    该方法的结果是一个列表
    # res2 = 'jason|123|18'
    # print(res2.split('|'))  # ['jason', '123', '18']
    # print(res2.split('|', maxsplit=1))  # ['jason', '123|18']  maxsplit用于控制切割的次数
    # print(res2.rsplit('|', maxsplit=1))  # ['jason|123', '18']
    """如何查看数据类型都有哪些内置方法
        句点符(.)
    """	


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