本文主要是介绍python 数据类型的内置方法，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

内容概要

• 例题讲解
• 列表内置方法补充
• 字典内置方法
• 元祖内置方法
• 元祖相关例题
• 集合内置方法

内容详细

例题详解

1.队列：先进先出

2.堆栈：先进后出

列表其他方法

            l1 = [44, 22, 11, 33, 99, 77, 88, 66]

            l1.sort()  # 默认是升序
            l1.sort(reverse=True)  # 参数指定 降序
            l1.reverse()  # 顺序颠倒
            print(l1[::-1])  # 冒号左右两边不写数字默认全都要
            print(l1[:5])  # [44,22,11,33,99]  左边不写默认从头开始
            print(l1[1:])  # [22,11,33,99,77,88,66] 左边不写默认到尾部
            l1 = [999,111]
            l2 = [111,222,333,444,555,666,777,888]
            print(l1 > l2)  # True 列表比较运算采用相同索引元素比较 只要有一个比出了结果就直接得出结论
            s1 = 'holle world'
            s2 = 'abc'
            print(s1 > s2)  # 字符串比较大小也是按照索引位置内部转成ASCII对应的数字比较

字典内置方法

            dic = {
                'name': 'jason',
                'age': 18,
                'hobbies': ['play game', 'basketball']
            }

            # 按K取值K不存在会直接报错
            print(dic['name'])
            print(dic['pwd'])


            # 按K修改值 新增键值对(使用频率最高)
            dic['name'] = 'zhnag'  # 键存在为修改值
            print(dic)
            dic['hobbies'].append('resd')
            print(dic)
            dic['pwd'] = 123  # 键不存在为新增键值对
            print(dic)


            # 统计字典内部键值对的个数
            print(len(dic))  # 3


            # 成员运算  默认只暴露K
            print('jason' in dic)
            print('name' in dic)


            # 删除元素
            # 方式一：
            del dic['name']
            print(dic)
            # 方式二：指定K弹出键值对  给出V
            print(dic.pop('age'))
            print(dic)
            # 方式三： 弹出键对值 组织成元祖的形式  第一个元素是K第二个元素是V（了解一下）
            print(dic.popitem())
            print(dic)


            # 获取v值
            print(dic['name'])  # jason  键不存在直接报错  按k取值不太推荐使用该方式
            print(dic['xxx'])  #  键不存在直接报错  按k取值不太推荐使用该方式
            print(dic.get('name'))  # jason
            print(dic.get('xxx'))  # None  键不存在 不会报错返回None
            print(dic.get('name', '哈哈哈'))  # 第二个参数 可以在k不存在的时候自定义返回信息
            print(dic.get('xxx', '哈哈哈'))  # 第二个参数 可以在k不存在的时候自定义返回信息


            # keys() values()  items()  在python2中是列表 在python3中是迭代器(老母猪)
            print(dic.keys())  # dict_keys(['name', 'age', 'hobbies'])  获取字典所有的键 看成列表即可
            print(dic.values())  # dict_values(['jason', 18, ['play game', 'basketball']])  获取字典所有的值 看成列表即可
            print(dic.items())  # dict_items([('name', 'jason'), ('age', 18), ('hobbies', ['play game', 'basketball'])])
            # 获取字典里面所有的键值对 组织成列表套元组的形式 元组内有两个元素 第一个是k第二个是v

字典需要了解的方法

            # 更新字典  键存在则修改 不存在则创建
            dic.update({'name': 'jasonNB', 'pwd': 123})
            print(dic)

            # 初始化字典
            print(dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], []))

            '''例题'''
            res = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], [])
            res['k1'].append(111)
            res['k2'].append(222)
            res['k3'].append(333)
            res['k1'] = [111,222,333]
            res['k1'].append(444)
            print(res)

            # 当键存在的情况下 不修改而是获取该键对应的值
            print(dic.setdefault('name', 'jasonNB'))
            print(dic)
            # 当键不存在的情况下 新增一组键值对 并且该方法的结果是新增的值
            print(dic.setdefault('pwd', '123'))
            print(dic)

元组内置方法

            """
            小括号括起来 内部存放多个元素 元素与元素逗号隔开
            元素可以是任意数据 但是元组内元素不支持‘修改’(索引指向的元素的内存地址不能改变)
                也可以简单的认为它是一个不可变的列表
            """
            # 类型转换  能够支持for循环的数据都可以转换成元组
            print(tuple(111))
            print(tuple(11.11))
            print(tuple('hello'))  # ('h', 'e', 'l', 'l', 'o')
            print(tuple([11,22,33]))  # (11, 22, 33)
            print(tuple({'name':'jason','pwd':123}))  # ('name', 'pwd')

            # 元组第一道笔试题
            t1 = (111)  # 整型
            t2 = (11.11)  # 浮点型
            t3 = ('hello')  # 字符串
            '''元组哪怕内部只有一个元素 也需要加上逗号'''
            print(type((111,)))
            '''容器类型:内部可以存放多个值的数据类型都可以称之为容器类型
                建议:所有的容器类型在存储数据的时候 如果内部只有一个元素 
                    那么也推荐你加上逗号
            '''

            t = (111, 222, 333, 444, 555)
            # 索引取值
            print(t[2])
            print(t[-1])
            # 切片操作
            print(t[1:5])
            print(t[1:])
            print(t[:])
            # 步长
            print(t[1:5:2])
            # 统计元组内元素的个数
            print(len(t))  # 5
            # for循环
            for i in t:
                print(i)
            # count计数
            print(t.count(111))  # 1
            '''例题'''
            t1 = (111, 222, [11, 22, 33])
            t1[2].append(44)
            print(t1)

集合去重操作

            # 定义空集合需要使用关键字set
            s1 = set()
            # 类型转换  能够支持for循环的数据类型都可以转成集合(元素要是不可变类型)
            '''集合内元素是无序的'''
            # 去重
            s1 = {1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3}
            print(s1)  # {1, 2, 3, 4}
            name_list = ['kevin', 'jason', 'jason', 'jason', 'kevin', 'kevin']
            # 先将列表转换成集合
            s1 = set(name_list)
            # 再将去重之后的集合转换成列表
            l1 = list(s1)
            print(l1)

            """例题"""

            ll = [33, 22, 11, 22, 11, 44, 33, 22, 55, 66, 77, 77, 66, 55, 44]
            # 基本要求:去重即可
            s1 = set(ll)
            ll1 = list(s1)
            print(ll1)

            # 拔高要求:去重并保留原来的顺序
            # 先定义一个新列表
            new_list = []
            # for循环ll列表
            for i in ll:
                # 判断当前元素是否在新列表中
                if i not in new_list:
                    # 如果不在 则添加到新列表
                    new_list.append(i)
                # 如果在 则不管
            print(new_list)

集合关系运算

            # 关系运算
            """两个群体之间做差异比较    共同好友 共同关注..."""

            friends1 = {"zero", "kevin", "jason", "eg"}  # 用户1的好友们
            friends2 = {"Jy", "ricky", "jason", "eg"}  # 用户2的好友们

            # 求两个用户的共同好友
            print(friends1 & friends2)  # {'jason', 'eg'}

            # 求两个用户所有的好友
            print(friends1 | friends2)  # {'kevin', 'ricky', 'jason', 'zero', 'Jy', 'eg'}

            # 求用户1独有的好友
            print(friends1 - friends2)  # {'zero', 'kevin'}

            # 求用户2独有的好友
            print(friends2 - friends1)  # {'ricky', 'Jy'}

            # 求用户1和用户2各自的好友
            print(friends1 ^ friends2)  # {'Jy', 'zero', 'kevin', 'ricky'}

            # 父集与子集
            s1 = {11, 22, 33, 44}
            s2 = {11, 33}
            print(s1 > s2)  # 判断s1是否是s2的父集   True
            print(s2 < s1)  # 判断s2是否是s1的子集   True

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