Python接口自动化 - 从零开始打造自己的接口测试框架

本文主要是介绍Python接口自动化 - 从零开始打造自己的接口测试框架，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

–> 流水账式的接口测试脚本
–> 在编写不少流水账式的接口测试脚本后，发现其中存在大量重复的代码

思考：
能不能把公共的操作单独抽离出来，抽象到一个common文件中，在其他文件继承或导入文件进行使用

如何区分哪些是公共的部分？
这个概念很大，可以从小做起，一步一步改进

–> 比如一个项目的接口中，host基本是一样的，可以抽离出来；
–> 一个接口对应多个用例，不同用例之间只是入参不一样，可以把接口的host和路径抽离出来
–> 还有比如 一个系统功能比较多，有几十个模块，每个模块也可以分为一部分
–> 测试环境的切换
–> 等等，在实践的过程中，多想一想，还有哪些可以抽离的

一般哪些是公共部分？
公共部分与非公共部分的边界是什么？
提供common文件的通用性
如不写死测试系统，通过传入参数指定测试系统

加入测试报告
加入测试报告模块，把测试结果储存在测试报告当中，方便查看而不是都使用print打印

加入测试驱动框架
加入unittest或pytest测试驱动框架来驱动各个模块，更好地组织测试脚本

加入日志
为了更好地定位和分析问题，加入日志模块

加入断言
针对复杂断言，引入jsonpath断言、Xml断言、Xpath断言、hamcrest断言、Json schema校验

引入POM
为了更好地区分业务操作，方便脚本维护，引入POM

引入参数化
为了应对大数据量测试，引入参数化，YAML、Excel、数据库都可以作为存储测试数据的。

引入持续集成
引入jenkins持续集成，自动拉去代码执行脚本

…

不要把测试框架看得太高大上了，不是只有像selenium、appium、httprunner才叫测试框架，你可以从一个简单地测试框架开始做起。

测试框架是在编写大量测试脚本地过程中不断抽象封装出来地，然后不断完善，是一个循环往复地过程。

说这么多，要学的这么多，那怎么开始呢？？？
流水代码写好，流水代码也可以进行断言，进行关联。测试用例的关键要素是什么（输入以及期望结果），要学一下request模块

你会发现流水式的代码有很多重复的的内容，那么要封装一个接口，先用函数封装，所以你要学一下函数

-------------------其实到这里，一个小框架就出来了，你先用着，先用到项目里面去，不要想太多，干就是了----------------
接着你会发现用函数封装，好像还不太够，可以封装成类，所以你要学习一下类

封装完类之后，你会发现执行用例不方便，断言不方便，所以你要引入unittest或者pytest框架

----------------到这里，你的框架进一步完善了----------------

真的，坚持到这一步，你已经超过很多人了

接下来继续完善，也就前面提到那些，封装Rest客户端、封装关键字、数据驱动，加日志，引入jenkins、引入POM等等.

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