Python--Matplotlib（简单绘图和用法）

本文主要是介绍Python--Matplotlib（简单绘图和用法），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言：

分享一下个人写的一些关于 matplotlib 的笔记~~

设置：

导包

import matplotlib.pyplot as plt

中文

# 设置中文
plt.rc("font", family='MicroSoft YaHei', weight='bold')

标题

# 设置标题
plt.title("这里写标题")

轴名称

plt.xlabel('x轴名称')
plt.ylabel('y轴名称')

绘制网格

# 绘制网格 alpha网格颜色深浅
plt.grid(alpha=0.4)

绘制图例

# 需要设置线条名称和颜色
​​​​​​​# label 线条名称 
# color 线条颜色 
# linestyle -实线 -- 虚线 -.点划线 :点虚线 
# linewidth 线条粗细 
# alpha 透明度
plt.plot(x, y1, label="自己", color='red', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.5)
plt.plot(x, y2, label="同桌", color='blue', linestyle=':', linewidth=1, alpha=0.5)
# 添加图例
# loc='right' 'upper right' 上右 'lower right' 下右 或者 传数字 loc=0~10
plt.legend()

保存图片

# 保存图片
plt.savefig('./t1.png')

图形大小，宽高，像素

# 设置图形大小 宽高 像素
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

线条名称，颜色，格式，粗细，透明度

# label 线条名称
# color 线条颜色
# linestyle -实线 -- 虚线 -.点划线 :点虚线
# linewidth 线条粗细
# alpha 透明度
plt.bar(x, y, label="自己", color='red', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.5)

多个图形在一个画布显示时使用

# 竖1 横3 第一个位置
plt.subplot(1, 3, 1)

图例：

散点图：scatter

from matplotlib import pyplot as plt
​
x = ['2', '3', '4']
y = [1, 3, 10]
​
plt.scatter(x, y)
​
plt.show()

柱形图：bar

from matplotlib import pyplot as plt
​
x = ['2', '3', '4'] 
y = [1, 3, 10]
​
plt.bar(x, y)
​
plt.show()

条形图：barh

from matplotlib import pyplot as plt
​
x = ['2', '3', '4']
y = [1, 3, 10]
​
plt.barh(x, y)
​
plt.show()

直方图：hist

import random
from matplotlib import pyplot as plt
​
y = [random.randint(10, 50) for i in range(1, 30)]
​
plt.hist(y)
​
plt.show()

线型图：plot

from matplotlib import pyplot as plt
​
x = ['2', '3', '4']
y = [1, 3, 10]
​
plt.plot(x, y)
​
plt.show()

饼形图：pie

from matplotlib import pyplot as plt
​
x = [2, 3, 4]
# labels 名称
# autopct 百分比显示
plt.pie(x, labels=[1,2,3], autopct='%.2f%%')
​
plt.show()

 就到这里啦

这篇关于Python--Matplotlib（简单绘图和用法）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！