mongoDB 简单的索引类型

本文主要是介绍mongoDB 简单的索引类型，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

目录

前言

正文

一、索引的工作原理

二、单一索引

三、复合索引

结尾

前言

我们都知道，在关系型数据库中，索引对于优化数据库的查询操作非常重要。那么，我们不禁要问：什么是索引呢？其实，索引就是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据对应的物理地址。索引的优势就是大大加快查询速度。所以，我们的任务就是探索 mongoDB 中简单的索引类型。

正文

一、索引的工作原理

索引的本质就是一个排序的列表，其中记录了索引的值和包含这个值的数据对应的物理地址，因此，我们在查询数据库的时候，可以不需要全表扫描来定位某行的数据，而是通过索引找到对应的物理地址，再通过物理地址来访问对应的数据。

索引的优势是加快了数据的检索、排序、分组的速度，减少磁盘I/O，但是索引也有缺点，并不是越多越好，因为索引本身也是数据表，需要占用存储空间。另外，索引的变化也需要对数据库进行维护，比如对索引列的值进行增改删操作时，数据库也需要更新索引表，这会增加数据库的压力。

二、单一索引

单一索引就是单个字段的索引列，其实，在 mongoDB 数据库中，所有的表都是默认单一索引的，只是索引的字段是 _id。

我们在设置单一索引时，需要把经常访问，就是经常作为过滤条件的字段设置为索引，比如，在数据库表中，我们非常关心最近的一些数据，那么可以给时间戳字段增加一个索引，命令如下：

db.files.createIndex({timestamp:-1})

其中，-1 表示降序，1 表示生序。

三、复合索引

复合索引就是一个索引包括多个字段，用法是基本一致的。比如，除了上面提到时间戳，再增加一个文件大小，具体命令如下：

db.files.createIndex({"size":1,"timestamp":-1})

上面命令的意思就是数据库表首先按照 size 大小升序排序，当存在相同大小的文件时，再按照时间戳倒序排列。

结尾

好了，今天关于 mongoDB 数据库中的两种简单索引类型就介绍完了，感兴趣的话，就请自己动手吧！

作者简介：大家好，我是 liuzhen007（Data-Mining），是一位音视频技术爱好者，同时也是CSDN博客专家、华为云社区云享专家、签约作者，欢迎关注我分享更多干货！

这篇关于mongoDB 简单的索引类型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！