Hadoop之HDFS的读写流程
2021/11/16 23:40:13
本文主要是介绍Hadoop之HDFS的读写流程,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1、Hadoop之HDFS的读流程
- (1)客户端通过DistributedFileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。
- (2)NameNode返回是否可以上传。
- (3)客户端发出请求,询问nameNode,第一个 Block需要上传到哪些DataNode服务器上。
- (4)NameNode返回3个DataNode节点,分别为dn1、dn2、dn3。
- (5)客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据,dn1收到请求会一边进行副本拷贝,一边继续调用dn2,然后dn2调用dn3,将这个通信管道建立完成。
- (6)dn1、dn2、dn3逐级应答客户端。
- (7)客户端开始往dn1上传第一个Block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以Packet(64K)为单位,dn1收到一个Packet就会传给dn2,dn2传给dn3;dn1每传一个packet会放入一个应答队列(并将该packet缓存起来),等待应答,应答成功,会删除该packet,目的是为数据丢失作一个备份。
- (8)当一个Block传输完成之后,客户端再次请求NameNode上传第二个Block的服务器。(重复执行3-7步)。
2、网络拓扑-节点距离计算
节点距离:两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。
3、副本存储节点选择
如果有三个服务节点
4、HDFS的读数据流程
(1)客户端通过DistributedFileSystem向NameNode请求下载文件,NameNode通过查询权限和确认资源是否存在,确定都没有问题之后,通过查询元数据,找到文件块所在的DataNode地址,然后返回给客户端对象。
(2)客户端创建一个文件流,挑选一台DataNode(默认采取就近原则(负载能力达到极限会随机切换到另外的DataNode)服务器,请求读取数据。
(3)DataNode开始传输数据给客户端(从磁盘里面读取数据输入流,以Packet为单位来做校验)。
(4)客户端以串行读的方式来进行读取block(block1,读取完毕之后,再去读取block2),并且客户端以Packet为单位接收,先在本地缓存,然后写入目标文件。
这篇关于Hadoop之HDFS的读写流程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2023-05-13Windows下hadoop环境搭建之NameNode启动报错
- 2023-04-14hadoop伪分布式集群的安装(不是单机版)
- 2022-12-05Hadoop生态系统—数据仓库Hive的安装
- 2022-11-02Win10搭建Hadoop环境
- 2022-10-19Hadoop生态系统(数据仓库Hive的安装)
- 2022-10-03Hadoop、storm和Spark Streaming简单介绍
- 2022-10-03胖虎的Hadoop笔记——Hadoop的伪分布式部署
- 2022-09-11Ubuntu搭建全分布式Hadoop
- 2022-09-11Ubuntu搭建全分布式Hadoop
- 2022-09-09Ubuntu下安装伪分布式HADOOP遇到的一些问题