后端调用python遥感功能的方式

本文主要是介绍后端调用python遥感功能的方式，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、BS系统中，java实现后端开发，python实现遥感功能，利用python的flask库将遥感功能发布服务，java通过发送http请求的形式调用python的遥感功能，处理完成后python再通过调用java发布的服务，将处理结果、处理状态等信息通过http请求形式传递给java后端。

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)

@app.route('/algorithm/building_detection', methods=['POST'])
def buildingDectection():
    task_id = request.json.get("taskid", None)
    task_name = request.json.get("taskname", None)
    input_files_str = request.json.get("input_files", None)
    output_file = request.json.get("output_file", None)

    ......

    url = database_url
    data = {"taskid": task_id,
            "taskname": task_name,
            "status": status,
            "dataname": results,
            "error": res_obj.msg}
    data_ = json.dumps(data)
    res = requests.post(url=url, data=data_.encode("utf-8"))


    return dict(res_obj)

if __name__ == '__main__':

    app.run(host='0.0.0.0', port=5000, threaded=False) # debug=False,

thread关键字设为True时，可以接收多个http请求，并行处理；设为False时，则是排队逐个处理请求。

注：利用flask发布服务，对应的每个功能都必须有返回值，否则提示“did not return a valid response. The function either returned None or ended without a return statement”

二、遥感功能经常会执行较长时间，发送的http请求可能不能持续等待造成中断，以至于不能接收到处理结果。所以才会在遥感功能处理完成后，再调用后端发布的服务，通过http请求的形式将处理结果、处理状态返回给后端。

三、通过flask发布服务，实现后端调用遥感功能，一旦发送请求后，待处理任务不可控。还有另外一种方法就是利用python去查询数据库中的任务表单，检索到待处理任务后，就获取相关参数，调用对应的遥感算法功能，处理完成后，再将处理结果和处理状态写入数据库。可以用while无线循环查询任务表单，也可以用定时任务定时查询。

if __name__ == '__main__':

    while True:
        handleService = HandleTaskService()
        res = handleService.executeHandleTask()

        time.sleep(30)

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