本文主要是介绍基于streamlit的图像检索系统前端页面制作以及python生成requirements.txt环境打包，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

文章目录

• 前言
• 一、安装streamlit
• 二、使用streamlit实现前端
• • 1.引入库
• 总结
• • 写在最后
• 一、python安装包写入requirements.txt
• 二、利用requirements.txt安装
• 结束语

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前言

摸鱼时刻，前段时间项目要求做一个图像检索接口，如期做完后，开始摸鱼
在摸鱼的过程想着一个问题，就是我能不能把自己做的接口直接展示在页面上，等着前端排期太慢了- -

别说，还真有特别简单的方法，可以通过streamlit这个框架（我理解为框架类似于Flask、Django等）

一、安装streamlit

Step1
安装streamlit库

pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com streamlit

Step2
命令行运行streamlit hello，如果
出现下图，回车跳过email即可，浏览器输入http://localhost:8501，（一般对自动跳转）

如果这里进不去，需要排查问题，暂时能想到的是：1.安装streamlit不完全，缺少依赖包、 2.端口被占用，这个可以更换端口：streamlit run app.py --server.port xxxx就可以实现 3.*删除config.toml这个文件，它不在site-package下面，在C:\Users\你的用户\.streamlit这个文件夹里。

二、使用streamlit实现前端

这个工具可以将程序跑起来后，动态刷新页面，不需要每次更改代码就重跑代码，这个是我喜欢的地方

1.引入库

import streamlit as st

st.title("展示图片相似度检索效果!")

st.title能在页面上添加标题

st.sidebar.write(
        ""
    )
uploaded_file = st.sidebar.file_uploader("tips:", type="jpg")

st.sidebar.write是一个侧边栏的控件，可以在其中写东西，或者加别的控件
st.file_uploader是文件上传控件，这里我上传了图片类型，读进来的数据需要解码

if uploaded_file is not None:
       # 将传入的文件转为Opencv格式
       file_bytes = np.asarray(bytearray(uploaded_file.read()), dtype=np.uint8)
       opencv_image = cv2.imdecode(file_bytes, 1)
       # 展示原图片
       st.image(opencv_image, width=300, channels="BGR")

下面赋上一些常用的方法工具吧，各位有需要的可以自取：
http://cw.hubwiz.com/card/c/streamlit-manual/

总结

最后赋上这篇文章的github地址：https://github.com/a281153685/streamlit_search
随便水一下啦，不想写啦

写在最后

对了对了，在做的过程中，因为需要把本地的代码部署在云端服务器上，所以，第一次（萌新证明）涉及到python安装包打包，以前clone完项目都是直接安装requirements.txt的，现在终于要自己来实践了嘛，会不会很难？不会，，，

没想到吧，这还有一个大标题，虽然是转载的转自https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/103506597

一、python安装包写入requirements.txt

方法1：
此种方式会将环境中所有的包都打包进去，适合单虚拟环境（每个项目都处在不同的虚拟环境里，这个环境里是这个项目所需要的所有包）

把包写入到requirements.txt中

pip freeze > requirements.txt

方法2：
此类方法推荐使用，他只是总结程序中所用到的包，并不是电脑中安装的所有的包。
1.安装pipreqs

pip install pipreqs

2.命令生成
（1）先 cd 到程序所在的文件夹位置
（2）执行下面的语句，Windows下得加encoding=utf8，不然会出现编码问题。

pipreqs ./ --encoding=utf8

说明： 把 “我” 这个文件下的程序所使用的的包进行总结（包括子文件里的程序）写入到requirements.txt，requirements.txt这个文件生成在当前路径。

但是会有编码问题：

最终解决使用ISO-8859-1 编码。

二、利用requirements.txt安装

pip install -r requirements.txt

结束语

终于写完想写的东西了，写东西可太难了，不写了我要去摸鱼去了

这篇关于基于streamlit的图像检索系统前端页面制作以及python生成requirements.txt环境打包的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！