python闭包和装饰器的深层理解
2021/12/3 14:07:34
本文主要是介绍python闭包和装饰器的深层理解,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
有时候测试一个库的功能时总是看不懂源码,原因是许多库的封装都是用装饰器实现的,一直想找个机会深入的理解一下python的装饰器。恰好在b站看到讲的很好的老师,笔记在这记录一下
闭包
def func(): a = 1 print('there is func.') def func1(num): print("this is func1") print(num+a) return func1 var = func() var(1)
- 思想:内部函数对外部函数作用域里变量的引用
- 作用:为装饰器做语法基础
普通装饰器
def func1(func):# 这个func就是用来接收函数名的 def func2(): print('1111') return func() return func2 @func1 def myprint(): print('你好,我是好人') myprint()
原理和过程:
此时myprint()转化为func1(myprint)(),此时会先执行func2,然后再执行func(被我们装饰器装饰的函数)
装饰器函数带参数
def arg_func(sex): def func1(b_func): def func2(): if sex=='man': print('你不可以生孩子') if sex=='woman': print('你可以生娃') return b_func() return func2 return func1 @arg_func(sex='man') def man(): print('好好上班!') @arg_func(sex='woman') def woman(): print('好好上班') man() woman()
原理和过程:
此时执行执行man()相当于执行arg_func(sex=‘man’)()()
带着参数的arg_func–>func1()–>func2()–>b_func()(被我我们装饰的函数)
被装饰的函数带参数(常用)
def func1(func): def func2(x,y): print(x,y) x+=5 y+=5 return func(x,y) return func2 @func1 def mysum(a,b): print(a+b) mysum(1,2)
原理和过程:
此时mysum(1,2)转化为func1(mysum)(1,2),可以用来对输入进来的形参进行修改,在实际应用中比较常见
笔记和思想
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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3RsuNz6y-1638508796047)(C:\Users\zh006\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20211203084055417.png)]
总结
闭包
- 闭包里的内部函数对外部函数作用域里变量的引用
- 闭包里的闭包函数私有化了变量,完成了数据的封装,类似于面向对象的作用域
修饰器
普通修饰器:func(arg)()
装饰器函数带参数:func(arg=‘a’)()()
被装饰的函数带参数:只需要再最内部函数传入参数,func(func_name)(agr)
b站视频
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