本文主要是介绍Python之迭代器，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

迭代器

• 一.迭代器的优点
• 二.理解迭代器
• 三.定义迭代器
• 四.复制迭代器

一.迭代器的优点

二.理解迭代器

可直接作用于for循环的数据类型如list、tuple、dict等统称为可迭代对象:Iterable。使用isinstance()可以判断一个对象是否是可迭代对象。
示例：

from collections import Iterable
result = isinstance([],Iterable)
print(result)
result = isinstance((),Iterable)
print(result)
result = isinstance('python',Iterable)
print(result)
result = isinstance(213,Iterable)
print(result)

结果为：

True
True
True
False

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。next()函数访问每一个对象，直到对象访问完毕，返回一个StopIteration异常。使用isinstance()可以判断一个对象是否是Iterator对象。
例如：

from collections import Iterator
result = isinstance([],Iterator)
print(result)
result = isinstance((),Iterator)
print(result)
result = isinstance((x for x in range(10)),Iterator)
print(result)

结果为：

False
False
True

所有的Iterable都可以通过iter()函数转化为Iterator。

三.定义迭代器

当自己定义迭代器时，需要定义一个类。类里面包含一个iter()函数，这个函数能够返回一个带next()方法的对象。例如：

class MyIterable:
    def __iter__(self):
        return MyIterator()
class MyIterator:
    def __init__(self):
        self.num = 0
    def __next__(self):
        self.num += 1
        if self.num >= 10:
            raise StopIteration
        return self.num

四.复制迭代器

迭代器当一次迭代完毕后就结束了，在此调用便会引发StopIteration异常。如果想要将迭代器保存起来，可以使用复制的方法:copy.deepcopy():x = copy.deepcopy(y)，不可使用赋值的方法，这样是不起作用的。

例题示范：
补全ListCalculate.py文件中的部分代码，具体要求如下：
当输入一个列表时，填入将列表List转换为迭代器的代码；
填入用next()函数遍历迭代器IterList的代码。
代码示例：

List = []
member = input()
for i in member.split(','):
    result = i
    List.append(result)
#请在此添加代码，将List转换为迭代器的代码
#********** Begin *********#
IterList=iter(List)
#********** End **********#
while True:
    try:
        #请在此添加代码，用next()函数遍历IterList的代码
        #********** Begin *********#
        num=next(IterList)
        #********** End **********#
        result = int(num) * 2
        print(result)
    except StopIteration:
        break

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