本文主要是介绍课程九学习笔记: 自监督ViT算法：BeiT和MAE，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

课程九学习笔记: 自监督ViT算法：BeiT和MAE

• 1. SSL在NLP中的应用：
• 2. Bert
• 3. BeiT
• 4. MAE：Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
• 5. 实践：Config配置和实验分开进行

1. SSL在NLP中的应用：

1. Self-Supervised Learning (SSL)：通过自己“监督”自己的方式学习通用特征表达，用来作为下游任务的预训练或者backbone。（自监督学习SSL：假装看不到输入的某一部分 ，然后学习怎么去预测它！）
2. Bidirectional Encoder Representations from Transformers ：(BERT)
   （1）Transformer的Encoder
   （2）Self-Supervised Learning ( SSL )
   

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