python多线程间相互等待特定条件执行
2021/12/9 14:16:54
本文主要是介绍python多线程间相互等待特定条件执行,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
题目:开启5个线程,每个线程循环输出一个字符串n次,例如5个线程分别循环输出a b c d e 各5次,要求每次输出都得等前一个字母输出完再输出,即最终结果应该是:abcedabcedabcedabced
特点:自己执行前需要判断其他线程执行结果,自己执行完也需要返回结果供别的线程执行前判断
关键点:线程并发执行,同时,每个线程都需要在自己的循环中等一个特定的条件,而不断的执行循环
思路:
一开始想到利用锁和全局变量,获取锁后读取判断全局变量,判断是否执行动作,然后给全局变量设置新的值,供其他线程使用
>>> import threading >>> import time >>> import random >>> g='' >>> lk=threading.Lock() >>> def test(s,i): global g while i>0: with lk: #获取锁, time.sleep(random.random()) #模拟真实任务执行时间 if s=='a': #这一层if/elif只是为了模拟该场景,为了不单独定义输出abcde的每个函数而偷懒 if g=='' or g=='e': #这一层才是判断执行时机的关键 print(s) g=s i-=1 elif s=='b': if g=='a': print(s) g=s i-=1 elif s=='c': if g=='b': print(s) g=s i-=1 elif s=='d': if g=='c': print(s) g=s i-=1 elif s=='e': if g=='d': print(s) g=s i-=1 >>> ttt = [threading.Thread(target=test, args=(j,5)) for j in ('a','b','c','d','e')] >>> g='' >>> lk <unlocked _thread.lock object at 0x00000272FDED90F8> >>> for t in ttt: t.start() >>> a b c d e a b c d e a b c d e a b c d e a b c d e >>>
也可以通过queue来实现,
总体而讲,这种方式实现的调度效率是相当低的,需要不停循环获取和释放锁,在期间判断是否执行,存在很多无效的“获得锁-判断--释放锁”的过程。
进一步研究,正解
用threading.Condition 这里面提到了wait()
和notify()
以及notify_all()
方法,初步感觉,用notify_all()
通知所有线程的话,至少每次通知都能让该执行的线程执行一次,理论上效率应该比上面“撞大运”的方式要高不少,具体怎样,试试就知道
>>> import threading >>> import time >>> import random >>> def check(s,g): if s=='a': return True if g=='' or g=='e' else False elif s=='b': return True if g=='a' else False elif s=='c': return True if g=='b' else False elif s=='d': return True if g=='c' else False elif s=='e': return True if g=='d' else False >>> def test11(s,i): global g while i>0: with cv: time.sleep(random.random()) if s=='a': #这一层if/elif只是为了模拟该场景,为了不单独定义输出abcde的每个函数而偷懒,其下的逻辑才是本来应有的函数逻辑 if check(s,g): print(s) g=s i-=1 cv.notify_all() cv.wait() elif s=='b': if check(s,g): print(s) g=s i-=1 cv.notify_all() cv.wait() elif s=='c': if check(s,g): print(s) g=s i-=1 cv.notify_all() cv.wait() elif s=='d': if check(s,g): print(s) g=s i-=1 cv.notify_all() cv.wait() elif s=='e': if check(s,g): print(s) g=s i-=1 cv.notify_all() cv.wait() >>> g='' >>> cv=threading.Condition() >>> ttt = [ threading.Thread(target=test11, args=(j,5)) for j in ('a','b','c','d','e')] >>> for t in ttt: t.start() >>> a b c d e a b c d e a b c d e a b c d e a b c d e
执行起来看到,比第一种方式要快了太多,因为不会有无效的“获取锁-判断-释放锁”的过程了。
拓展:其实
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