正态数据分布

本文主要是介绍正态数据分布，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

实例

典型的正态数据分布：

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)

plt.hist(x, 100)
plt.show()

我们使用 numpy.random.normal() 方法创建的数组（具有 100000 个值）绘制具有 100 栏的直方图。

我们指定平均值为 5.0，标准差为 1.0。

这意味着这些值应集中在 5.0 左右，并且很少与平均值偏离 1.0。

从直方图中可以看到，大多数值都在 4.0 到 6.0 之间，最高值大约是 5.0。

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