本文主要是介绍python数据模型，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

特殊方法

如何使用特殊方法

特殊方法的存在是为了被Python解释器调用的，你自己不需要调用

• 自定义类型：len(myObject)执行时，Python会自动调用由你实现的__len__方法

• 内置类型（list、str…）：__len__会直接返回PyVarObject里的ob_size属性，完全不会调用任何方法。PyVarObject表示内存中长度可变的内置对象的C语言结构体

__repr__ 和 __str__ 的区别

都是字符串表示形式

• 前者方便调试和记录日志

• 后者是在str()函数被使用，或在用print函数打印一个对象时才被调用，它返回的字符串对终端用户更友好

数据结构

数组

Python 数组跟 C 语言数组一样精简。创建数组需要一个类型码，这个类型码用来表示在底层的 C 语言应该存放怎样的数据类型。比如 b 类型码代表的是有符号的字符（signedchar），因此 array(‘b’) 创建出的数组就只能存放一个字节大小的整数，范围从 -128 到127，这样在序列很大的时候，我们能节省很多空间。而且 Python 不会允许你在数组里存除指定类型之外的数据。

# 创建一个有 1000 万个随机浮点数的数组
from array import array
from random import random

floats = array('d', (random() for i in range(10**7)))

双向队列

collections.deque 类（双向队列）是一个线程安全、可以快速从两端添加或者删除元素的
数据类型。而且如果想要有一种数据类型来存放“最近用到的几个元素”，deque 也是一个
很好的选择。

>>> from collections import deque
>>> dq = deque(range(10), maxlen=10) 
>>> dq
deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], maxlen=10)
>>> dq.rotate(3) 
>>> dq
deque([7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], maxlen=10)
>>> dq.rotate(-4)
>>> dq
deque([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0], maxlen=10)
>>> dq.appendleft(-1) 
>>> dq
deque([-1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], maxlen=10)
>>> dq.extend([11, 22, 33]) 
>>> dq
deque([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33], maxlen=10)
>>> dq.extendleft([10, 20, 30, 40]) 
>>> dq
deque([40, 30, 20, 10, 3, 4, 5, 6, 7, 8], maxlen=10)

这篇关于python数据模型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！