Python——读写Excel操作总结
2021/12/16 17:13:36
本文主要是介绍Python——读写Excel操作总结,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
使用openpyxl模块对Excel操作
导入模块方式
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
创建一个工作表
wb = Workbook()
ws操作sheet页
sheet = wb.activate()
给默认sheet命名
sheet.title = 'new sheet'
指定单元格写入内容
sheet['B1'] = 'name_num'
批量在单元格写入内容(及时关闭)
sheet.cell(idx + 2, 1, value=name) #此时idx,name,为变量
wb.save(newExcel) # 保存写入内容的表格
例子:两种函数(写入单元格内容)
#!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- ''' @File : excel_test.py @Time : 2021/12/16 14:28:47 @Author : poowicat @Version : 1.0 @Contact : 2496248975@qq.com @License : (C)Copyright 2021-20, poowicat-Persional-CASIA @Desc : None ''' import openpyxl from openpyxl import Workbook def add_excel(write, Row, Column, excel_path): """j为Row 行,k为Column列 在现有xlsx文件的基础上,追加写入内容 """ wb = openpyxl.load_workbook(excel_path) sheet = wb['脱敏说明1'] # 此时保证sheet1存在 sheet.cell(Row, Column).value = write wb.save(excel_path) def write_to_excel(value, sheet_name, header_num, header_name, Row, Column, save_excel): """创建Excel表格文件,并写入内容 value:写入单元格的值 sheet_name: 默认sheet命名 header_num:行头序号,或列头序号 例如:'a1' 'B1' header_name: 行头名,或列头名 Row:需要写入内容的单元格行号 Column:需要写入内容的单元格列号 save_excel: 保存此表格的路径 注意: 此函数写入会 覆盖 现有的同路径Excel文件 """ wb = Workbook() # 创建一个工作表 sheet = wb.active # ws操作sheet页 sheet.title = sheet_name sheet[header_num] = header_name sheet.cell(Row, Column, value) wb.save(save_excel) if __name__ == "__main__": filename = './(demo)脱敏测试(V2.0).xlsx' add_excel('write_in_something.bag', 8, 2, filename) write_to_excel('something', '测试的sheet名称', 'C1', 'C1单元格内容', 4, 2, './demo.xlsx') print('写入内容完毕!!')
总结:
以上小demo例子:
add_excel()函数是,可以用于批量写入内容到excel文件(追加写入)
write_to_excel()函数是,可以用于创建excel,并写入内容到excel中,注意:此函数若用于第二次相同的文件,会覆盖前面写入的内容。(若更改文件名或路径,不会覆盖)
这篇关于Python——读写Excel操作总结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-21Python编程基础教程
- 2024-11-20Python编程基础与实践
- 2024-11-20Python编程基础与高级应用
- 2024-11-19Python 基础编程教程
- 2024-11-19Python基础入门教程
- 2024-11-17在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南
- 2024-11-16`PyMuPDF4LLM`:提取PDF数据的神器
- 2024-11-16四种数据科学Web界面框架快速对比:Rio、Reflex、Streamlit和Plotly Dash
- 2024-11-14获取参数学习:Python编程入门教程
- 2024-11-14Python编程基础入门