用python爬点高质量的壁纸换换，每天保持心情愉悦！

本文主要是介绍用python爬点高质量的壁纸换换，每天保持心情愉悦！，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

每天我的壁纸都是Windows自带的天蓝色，看的真的没意思，有意思吗，没意思~ 所以啊，当然的整一手高质量壁纸，没有别的意思，只为了心情愉悦~   好了，不多哔哔，开启今天的高质量旅途~     一、准备工作   这些统统安排上   软件

• python 3.6
• pycharm

模块

• requests
• parsel

二、爬虫流程   关于数据来源查找：   确定目标需求： 爬取高清壁纸图片 （彼岸） 通过开发者工具（F12或者鼠标右键点击检查） 查找图片的url地址来源； 请求 壁纸的详情页 获取它网页源代码 就可以获取图片url地址了 （一张）； 请求 列表页就可以获取 每个壁纸的详情页url 以及 标题；   代码实现   1、发送请求 壁纸的列表页url： http://www.netbian.com/1920x1080/index.htm 2、获取数据 网页源代码/ response.text 网页文本数据 3、解析数据 css xpath bs4 re 壁纸详情页url：/desk/23397.htm 2.壁纸标题 4、保存数据 保存图片是二进制数据   观众姥爷：就这就这？代码呢？代码都不放你几个意思？     别慌，来了来了   三、代码展示   我就不一 一拆解了，注释加上第三步，相信聪明的你可以理解，实在不行最后我放视频讲解吧。  

import requests # 请求模块 第三方模块 pip install requests
import parsel # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel
import time # 时间模块 内置模块

time_1 = time.time()
# 要什么用模块 首先要知道模块有什么用
for page in range(2, 12):
    print(f'====================正在爬取第{page}页的数据内容====================')
    url = f'http://www.netbian.com/1920x1080/index_{page}.htm'
    # 请求头： 把python代码伪装成浏览器对服务器发送请求
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    # 出现乱码怎么办？ 需要转码
    # html_data = response.content.decode('gbk')
    response.encoding = response.apparent_encoding # 自动转码
    # 获取源代码/获取网页文本数据 response.text
    # print(response.text)
    # 解析数据
    selector = parsel.Selector(response.text)
    # CSS选择器 就是根据网页标签内容提取数据
    # 第一次提取 提取所有的li标签内容
    lis = selector.css('.list li')
    for li in lis:
        # http://www.netbian.com/desk/23397.htm
        title = li.css('b::text').get()
        if title:
            href = 'http://www.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()
            response_1 = requests.get(url=href, headers=headers)
            selector_1 = parsel.Selector(response_1.text)
            img_url = selector_1.css('.pic img::attr(src)').get()

            img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
            with open('img\\' + title + '.jpg', mode='wb') as f:
                f.write(img_content)
                print('正在保存: ', title)



time_2 = time.time()
use_time = int(time_2) - int(time_1)
print(f'总计耗时{use_time}秒')

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