python matplotlib中axes与axis的区别是什么?

本文主要是介绍python matplotlib中axes与axis的区别是什么?，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

REF

https://www.zhihu.com/question/51745620

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1)
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)
print(type(ax1)) # <class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'>
plt.show()



import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(2)
ax3 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
ax4 = fig.add_axes([0.72,0.72,0.16,0.16])
print(type(ax3))  # <class 'matplotlib.axes._axes.Axes'>
plt.show()

可以把figure想象成windows的桌面，你可以有好几个桌面。然后axes就是桌面上的图标，subplot也是图标，他们的区别在：axes是自由摆放的图标，甚至可以相互重叠，而subplot是“自动对齐到网格”。但他们本质上都是图标，也就是说subplot内部其实也是调用的axes，只不过规范了各个axes的排列罢了。

Most of you are probably familiar with the Subplot, which is just a special case of an Axes that lives on a regular rows by columns grid of Subplot instances. If you want to create an Axes at an arbitrary location, simply use the add_axes() method which takes a list of [left, bottom, width, height] values in 0-1 relative figure coordinates:

附链接：Artist tutorial - Matplotlib 2.0.2 documentation

Matlab里面的概念：

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/figure.html?s_tid=doc_ta

figure 使用默认属性值创建一个新的图窗窗口。生成的图窗为当前图窗。

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/plot.html?s_tid=doc_ta

plot(X,Y) 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/subplot.html?s_tid=doc_ta

subplot(m,n,p) 将当前图窗划分为 m×n 网格，并在 p 指定的位置创建坐标区。MATLAB^® 按行号对子图位置进行编号。第一个子图是第一行的第一列，第二个子图是第一行的第二列，依此类推。如果指定的位置已存在坐标区，则此命令会将该坐标区设为当前坐标区。

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/axis.html?s_tid=doc_ta

axis(limits) 指定当前坐标区的范围。以包含 4 个、6 个或 8 个元素的向量形式指定范围。

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/axes.html?s_tid=doc_ta

axes 在当前图窗中创建默认的笛卡尔坐标区，并将其设置为当前坐标区。通常情况下，您不需要在绘图之前创建坐标区，因为如果不存在坐标区，图形函数会在绘图时自动创建坐标区。

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