Redis Json 的安装与实战，真的很丝滑

本文主要是介绍Redis Json 的安装与实战，真的很丝滑，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

号外

喜大普奔，Redis 官方支持 JSON 操作了，当我看到这个消息时，我的脑海中立马闪过这些操作：

1. 把一个对象序列化成 json 字符串；

2. 塞到 redis 的一个键上；

3. 用的时候，拿到字符串，解析成对象，然后一顿操作猛如虎；

4. 再序列化成字符串，塞回去。

而现在这一切简化成直接操作 Json 的了！下面赶紧来体验一番

安装 Redis

关于 redis 的安装，这里附上传送门：

https://blog.csdn.net/qq_24434251/article/details/121983628

安装 RedisJson

https://github.com/RedisJSON/RedisJSON/releases

在 redis 安装目录下新建 module 文件夹，把 rejson.so 放到 module 文件夹中

修改 rejson.so 为可执行权限

chmod +x rejson.so

修改 redis.conf ，搜索 loadmodule

loadmodule /usr/local/redis-6.2.6/module/rejson.so

重启 redis

/usr/local/redis-6.2.6/bin/redis-cli -a 123456 shutdown
/usr/local/redis-6.2.6/bin/redis-server conf/redis.conf

命令行体验 json 的操作

# 创建一个 json_1
127.0.0.1:6379> JSON.SET json_1 . '{"name":"zz","age":22,"msg":"hello"}'
OK

# 设置 json_1 的 key=name 的值为 zhangsan
127.0.0.1:6379> JSON.SET json_1 .name '"zhangsan"'
OK

# 获得整个 json_1 
127.0.0.1:6379> JSON.GET json_1
"{\"name\":\"zhangsan\",\"age\":22,\"msg\":\"hello\"}"

# 获得 json_1 键为 name 的值
127.0.0.1:6379> JSON.GET json_1 .name
"\"zhangsan\""

# 往 json_1 中添加一个数组对象
127.0.0.1:6379> json.set json_1 .list '[2,3,4]'
OK

# 往 json_1 的 list 对象中添加一个元素 6 
127.0.0.1:6379> json.arrappend json_1 .list 6
(integer) 4

# 查看所有元素
127.0.0.1:6379> json.get json_1
"{\"name\":\"zhangsan\",\"age\":22,\"msg\":\"hello\",\"list\":[2,3,4,6]}"

体验下来，感觉 Redis 原生支持 json 之后，对于 redis 的操作更加灵活了。

想象空间更大了，一切复杂信息的存储皆可 JSON，并且操作十分简单，省去了序列化、反序列化的操作，那我们一起来看一下使用 Java Api 如何操作 Redis Json 的！

使用 Java 来操作 redis Json

当然我们还是要在一个 Java 工程中去操作一下：

package com.kkarch.rejson;

import com.redislabs.modules.rejson.JReJSON;
import com.redislabs.modules.rejson.Path;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Arrays;

/**
 * @Author wangkai
 * @Time 2021/12/16 21:21
 */
public class ReJsonMain {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.0.110",6379);
        jedis.auth("123456");
        JReJSON redisClient = new JReJSON(jedis);

        System.out.println("初始化 json");
        redisClient.set("json_2",new Object());
        redisClient.set("json_2","zhangsan",new Path(".name"));
        redisClient.set("json_2",21,new Path(".age"));
        redisClient.set("json_2","hello",new Path(".msg"));
        redisClient.set("json_2",Arrays.asList(9,8,7),new Path(".arr"));
        Object result = null;
        result = redisClient.get("json_2");
        System.out.println(result);

        System.out.println("设置 name=lisi");
        redisClient.set("json_2","lisi",new Path(".name"));
        result = redisClient.get("json_2");
        System.out.println(result);

        System.out.println("在数组追加一个值：21");
        redisClient.arrAppend("json_2", new Path(".arr"), 21);
        result = redisClient.get("json_2");
        System.out.println(result);

    }
}

结果：

初始化 json
{name=zhangsan, age=21.0, msg=hello, arr=[9.0, 8.0, 7.0]}
设置 name=lisi
{name=lisi, age=21.0, msg=hello, arr=[9.0, 8.0, 7.0]}
在数组追加一个值：21
{name=lisi, age=21.0, msg=hello, arr=[9.0, 8.0, 7.0, 21.0]}

其他命令还有下面这些，总之可以覆盖 json 的所有操作了。

使用 Python 操作 Redis Json

好久没用 Python，我的 PyCharm 都罢工了，遂直接用 cmd 来演示一把

首先要安装 rejson 模块

pip install rejson

然后进入命令行就可以直接操作了：

from rejson import Client, Path
rj = Client(host='192.168.0.110', port=6379, decode_responses=True,password="123456")
rj.jsonset("json_3",Path.rootPath(),{})
rj.jsonset("json_3",Path(".name"),"zhangsan")
rj.jsonset("json_3",Path(".age"),"19")
rj.jsonset("json_3",Path(".arr"),[1,3,4])
rj.jsonget("json_3")

结果：

>>> rj.jsonget("json_3")
{'name': 'zhangsan', 'age': '19', 'arr': [1, 3, 4]}

使用 json 也是相当简单的。

当然，官方还支持更多的客户端（https://github.com/RedisJSON/RedisJSON）：

关注了实用性，下面到了我们最关注的点了，性能如何？

RedisJson 的性能如何

官网也给了一个性能测试报告，可谓碾压其他 NoSQL，下面是核心的报告结论：

• 对于隔离写入(isolated writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。
• 对于隔离读取(isolated reads)，RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7 倍，比 ElasticSearch 快 500 倍以上。

在混合工作负载场景中，实时更新不会影响 RedisJSON 的搜索和读取性能，而 ElasticSearch 会受到影响。以下是具体的数据：

• RedisJSON* 支持的操作数/秒比 MongoDB 高约 50 倍，比 ElasticSearch 高 7 倍/秒。
• RedisJSON* 的延迟比 MongoDB 低约 90 倍，比 ElasticSearch 低 23.7 倍。

此外，RedisJSON 的读取、写入和负载搜索延迟在更高的百分位数中远比 ElasticSearch 和 MongoDB 稳定。当增加写入比率时，RedisJSON 还能处理越来越高的整体吞吐量，而当写入比率增加时，ElasticSearch 会降低它可以处理的整体吞吐量。

其他更加详细的报告可以参看官网的基准测试博客：

https://redis.com/blog/redisjson-public-preview-performance-benchmarking/

有人已经将他翻译成了中文：

https://blog.csdn.net/xiangzhihong8/article/details/121530019

这篇关于Redis Json 的安装与实战，真的很丝滑的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！