python测试开发

本文主要是介绍python测试开发，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

• 软件结构
  • 表示层（客户端）
    • 接收用户请求
    • 展示服务端响应
  • 业务逻辑层（web服务器）
    • 接收并处理用户请求
  • 数据处理层（数据库服务器）
    • 保存系统数据，完成数据的增删改的操作
• 功能性测试
  • 是否有不正确或遗漏了的功能
  • 功能实现是否满足用户需求和系统设计的隐藏需求
  • 输入是否正确接受？能否正确输出结果？
• 可用性测试
  • 过分复杂的功能或指令
  • 困难的安装过程
  • 错误信息过于简单
  • 用户被迫去记住太多的信息
  • 语法、格式和定义不一致
• 兼容性测试：关注产品是否适用多种平台。
  • 兼容不同的OS
  • Web项目兼容不同的浏览器
  • 兼容不同的数据库
  • 兼容不同的分辨率
  • 兼容不同的厂家的硬件设备，耳机、音响等。
• 可靠性测试：关注产品是否稳定可靠
  • 概念：为了达到或验证用户对软件的可靠性要求而对软件进行的测试。通过测试发现并纠正软件中的缺陷，提高其可靠性水平，并验证它是否达到了用户的可靠性要求。可靠性测试包含了软件的健壮、稳定、容错、自恢复等方面。
  • 关注点
    • 输入异常的数据
    • 操作异常的文件
    • 长时间工作后保持正常
    • 多次打开应用程序
• 安全性测试：关注产品是否存在漏洞
  • 概念：为验证应用程序的安全等级和识别潜在安全性缺陷的过程。
  • 常见关注点
    • SQL注入
    • 口令认证
    • 加解密技术
    • 权限管理
    • 安全日志
• 性能测试：关注产品是否能够高效运行。
  • 概念：用来测试软件在系统中的运行性能、负载、压力、容量测试等都属于这一范畴。
  • 常用工具：LoadRunner、WebLoad、jmeter等。
  • 常见关注点：
    • 系统资源，cpu、内存、io读写
    • 并发用户数
    • 最大数据量
    • 响应时间
    • 处理成功率
• 软件测试四大过程
  • 分析
    • 测试需求分析
    • 测试人员：提取测试点，输出需求跟踪矩阵
    • 测试负责人：输出测试计划
  • 设计
    • 测试设计是描述被测对象的特性、测试方法、测试环境和测试工具的规划、测试用例的设计方法、测试代码的设计方案，即组织和描述针对具体测试需要进行的测试，这里的成果是输出测试方案，测试方案是从技术角度对整个测试活动进行规划和控制，主要是解决怎么测的问题。
    • 测试负责人：输出测试方案
  • 实现
    • 测试环境的配置
    • 测试数据的预备
    • 测试用例的实现
  • 执行
    • 执行用例
    • 提交bug
    • 改进测试用例
    • 提交测试报告

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