python——生成器(协程)gevent多任务, 生成器,迭代器
2021/12/19 17:22:17
本文主要是介绍python——生成器(协程)gevent多任务, 生成器,迭代器,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
#使用生成器完成斐波那锲 def create_num(all_num): a, b = 0, 1 current_num = 0 while current_num < all_num: yield a#有yield就是生成器 a, b = b, a+b current_num += 1 obj = create_num(10) for i in obj: print(i)
#使用生成器完成斐波那锲 def create_num(all_num): a, b = 0, 1 current_num = 0 while current_num < all_num: yield a#有yield就是生成器 #遇到yield会暂停,再次调用函数的时候回从yield的地方开始执行 a, b = b, a+b current_num += 1 obj = create_num(10) #生成器是一种特殊的迭代器 ret = next(obj) print(ret) ret = next(obj) print(ret) for i in obj: print(i)
使用生成器实现多任务
#使用yield完成多任务 import time def task_1(): while True: print("----1----") time.sleep(0.1) yield def task_2(): while True: print("----2----") time.sleep(0.1) yield def main(): #创建生成器对象 t1 = task_1() t2 = task_2() while True: next(t1) next(t2)#实现了函数的交替执行,交替的实现函数的多任务 if __name__=="__main__": main()
用gevent代替next
import gevent import time def f1(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(),i) # time.sleep(0.1) gevent.sleep(0.1)#gevent遇到延时就会多任务,延时操作不能用上面的那种方式,必须要用这样的 def f2(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(),i) # time.sleep(0.2) gevent.sleep(0.1) print("-----1-----") g1 = gevent.spawn(f1,5) print("-----2-----") g2 = gevent.spawn(f2,5) g1.join() g2.join()
import gevent import time from gevent import monkey monkey.patch_all()#加上这个语句的话就不需要再使用gevent.sleep(0.1)这样的延时语句了,time.sleep(0.1)也可以用了 def f1(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(),i) time.sleep(0.1) def f2(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(),i) time.sleep(0.1) print("-----1-----") g1 = gevent.spawn(f1,5) print("-----2-----") g2 = gevent.spawn(f2,5) g1.join() g2.join()
import gevent import time from gevent import monkey monkey.patch_all()#加上这个语句的话就不需要再使用gevent.sleep(0.1)这样的延时语句了,time.sleep(0.1)也可以用了 def f1(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(),i) time.sleep(0.1) def f2(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(),i) time.sleep(0.1) gevent.joinall([gevent.spawn(f1,5),gevent.spawn(f2,5)])
#创建生成器 #fisrt step : 定义一个包含yield语句的函数 def test(val,step): print("----------------") cur = 0 for i in range(val): cur += i*step yield cur #函数被调用的时候并没有执行 t = test(10,2) print("=============") print(next(t))#当程序第一次调用next时,test函数才开始执行 print(next(t)) print(next(t)) print(next(t)) #程序可以使用for循环来调用next print("======================") for ele in t: print(ele)
============= ---------------- 0 2 6 12 ====================== 20 30 42 56 72 90 请按任意键继续. . .
实现迭代器
#字典列表元组都是可以迭代的,这些对象都是可迭代的,因此都是属于迭代器 #如果开发者需要实现迭代器,只要实现__iter__,__next___ class Cal: """" 一个迭代器,返回 2,4,6,8,10 """ def __init__(self): self.ini = 0 def __next__(self): #next用于返回迭代器的下一个元素 if self.ini == 10: raise StopIteration else: self.ini += 2 return self.ini def __iter__(self):#该方法返回一个迭代器(iterator) return self c = Cal() for cc in c: print(cc)
2 4 6 8 10 请按任意键继续. . .
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