python map&filter&reduce函数

本文主要是介绍python map&filter&reduce函数，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一：匿名函数  lambda,作用是不用写一个函数，使用lambda可直接返回

name = 'jack'

f = lambda name:name+'_sb'

res = f(name)

print(name)

结果 ：jack_sb

二：map函数--相当于遍历可遍历列表，处理序列中每个元素，得到的结果是一个‘列表’，该‘列表’元素的个数与位置与原来一样

作法：map(方法名，可迭代列表）

map(lambda x:x+1,列表）

如：

num_1 = [1, 3, 5, 6, 19]


def test_1(func, sz):
    num_2 = []
    for i in sz:
        res = func(i)
        num_2.append(res)
    return num_2


print(test_1(lambda x: x ** 2, num_1))

以上代码等价于

num_1 = [1, 3, 5, 6, 19]
print(list(map(lambda x:x+1,num_1)))

三：filter函数，相当于遍历留下条件为傎的可迭代列表中的值---对原来的列表进行操作，得到一个新的列表

person = ["sb_jack","sb_rose","aaa"]
print(list(filter(lambda x:x.startswith("sb"),person)))

四：reduce函数：对原来的列表进行合并操作

from functools import reduce

num_1 = [1, 3, 5, 6, 19]
print(reduce(lambda x, y: x * y, num_1,100))

这篇关于python map&filter&reduce函数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！