分布式原理

本文主要是介绍分布式原理，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

ACID

原子性

一致性

一个事务在执行之前和执行之后，数据库都必须处于一致性状态。

隔离性

持久性

分布式事务

CAP

只能在一致性和可用性之间平衡

一致性

可用性

分区容错性

BASE

Basicially Available(基本可用)

系统在出现不可预知的故障时，允许损失部分可用性

1. 响应时间上的损失
2. 功能上的损失

Soft State（软状态）

允许数据存在中间状态，即不同节点的同步有延时

Eventually consistent（最终一致性）

因果一致性

A更新某个数据项通知B后，有因果关系的B必须基于A的最新值操作。

读己之所写

进程A总能看到自己更新的最新值，而不是旧值

会话一致性

系统保证在同一个会话中实现“读己之所写”

单调读一致性

读到新值后再也不会读到旧值

单调写一致性

保证来自同一个进程的写被顺序执行

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