让Python程序自动玩数独游戏,秒变最强大脑
2021/12/28 14:08:06
本文主要是介绍让Python程序自动玩数独游戏,秒变最强大脑,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
游戏界面如下图所示
当然这类玩数独游戏的网站很多,现在我们先以该网站为例进行演示。希望能用Python实现自动计算并填好数独游戏!
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大概效果能像下面这样就好啦
玩过的都非常清楚数独的基本规则:
- 数字 1-9 在每一行只能出现一次。
- 数字 1-9 在每一列只能出现一次。
- 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。
如何让程序辅助我们玩这个数独游戏呢?
思路:
- 我们可以通过web自动化测试工具(例如selenium)打开该网页
- 解析网页获取表格数据
- 传入处理程序中自动解析表格
- 使用程序自动写入计算好的数独结果
下面我们尝试一步步解决这个问题:
通过Selenium访问目标网址
关于selenium的安装请参考:
https://blog.csdn.net/as604049322/article/details/114157526
首先通过selenium打开浏览器:
from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome()
如果你的selenium已经正确安装,运行上述代码会打开谷歌游览器:
此时我们可以通过直接在受控制的游览器输入url访问,也可以用代码控制游览器访问数独游戏的网址:
url = "https://www.sudoku.name/index.php?ln=cn&puzzle_num=&play=1&difficult=4&timer=&time_limit=0" browser.get(url)
内心PS:以后还是得给谷歌游览器装个去广告的插件
数独数据提取
节点分析
table节点的id为:
节点值存在于value属性中:
使用Selenium控制游览器就是这个好处,可以随时让程序提取我们需要的数据。
首先获取目标table标签:
from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC wait = WebDriverWait(browser, 10) table = wait.until(EC.element_to_be_clickable( (By.CSS_SELECTOR, 'table#sudoku_main_board')))
下面我们根据对节点的分析提取出我们需要的数据:
board = [] for tr in table.find_elements_by_xpath(".//tr"): row = [] for input_e in tr.find_elements_by_xpath(".//input[@class='i3']"): cell = input_e.get_attribute("value") row.append(cell if cell else ".") board.append(row) board
[['7', '.', '.', '.', '.', '4', '.', '.', '.'], ['.', '4', '.', '.', '.', '5', '9', '.', '.'], ['8', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '2', '.'], ['.', '.', '6', '.', '9', '.', '.', '.', '4'], ['.', '1', '.', '.', '.', '.', '.', '3', '.'], ['2', '.', '.', '.', '8', '.', '5', '.', '.'], ['.', '5', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '1'], ['.', '.', '3', '7', '.', '.', '.', '8', '.'], ['.', '.', '.', '2', '.', '.', '.', '.', '6']]
将凡是需要填写的位置都用.表示。
数独计算程序
如何对上述数独让程序来计算结果呢?这就需要逻辑算法的思维了。
这类问题最基本的解题思维就是通过递归 + 回溯算法遍历所有可能的填法挨个验证有效性,直到找到没有冲突的情况。在递归的过程中,如果当前的空白格不能填下任何一个数字,那么就进行回溯。
在此基础上,我们可以使用位运算进行优化。常规方法我们需要使用长度为 99 数组表示每个数字是否出现过,借助位运算,仅使用一个整数就可以表示每个数字是否出现过。例如二进制表 (011000100)表示数字 3,7,8 已经出现过。
具体而言最终的程序还算比较复杂的,无法理解代码逻辑的可以直接复制粘贴:
def solveSudoku(board): def flip(i: int, j: int, digit: int): line[i] ^= (1 << digit) column[j] ^= (1 << digit) block[i // 3][j // 3] ^= (1 << digit) def dfs(pos: int): nonlocal valid if pos == len(spaces): valid = True return i, j = spaces[pos] mask = ~(line[i] | column[j] | block[i // 3][j // 3]) & 0x1ff while mask: digitMask = mask & (-mask) digit = bin(digitMask).count("0") - 1 flip(i, j, digit) board[i][j] = str(digit + 1) dfs(pos + 1) flip(i, j, digit) mask &= (mask - 1) if valid: return line = [0] * 9 column = [0] * 9 block = [[0] * 3 for _ in range(3)] valid = False spaces = list() for i in range(9): for j in range(9): if board[i][j] == ".": spaces.append((i, j)) else: digit = int(board[i][j]) - 1 flip(i, j, digit) dfs(0)
然后我们再运行一下:
solveSudoku(board) board
[['7', '2', '9', '3', '6', '4', '1', '5', '8'], ['3', '4', '1', '8', '2', '5', '9', '6', '7'], ['8', '6', '5', '9', '7', '1', '4', '2', '3'], ['5', '3', '6', '1', '9', '2', '8', '7', '4'], ['9', '1', '8', '5', '4', '7', '6', '3', '2'], ['2', '7', '4', '6', '8', '3', '5', '1', '9'], ['6', '5', '2', '4', '3', '8', '7', '9', '1'], ['4', '9', '3', '7', '1', '6', '2', '8', '5'], ['1', '8', '7', '2', '5', '9', '3', '4', '6']]
可以看到,程序已经计算出了数独的结果。
不过对于数据来说:
[['.', '.', '.', '6', '.', '.', '.', '3', '.'], ['5', '.', '.', '.', '.', '.', '6', '.', '.'], ['.', '9', '.', '.', '.', '5', '.', '.', '.'], ['.', '.', '4', '.', '1', '.', '.', '.', '6'], ['.', '.', '.', '4', '.', '3', '.', '.', '.'], ['8', '.', '.', '.', '9', '.', '5', '.', '.'], ['.', '.', '.', '7', '.', '.', '.', '4', '.'], ['.', '.', '5', '.', '.', '.', '.', '.', '8'], ['.', '3', '.', '.', '.', '8', '.', '.', '.']]
上述算法耗时居然达到17秒,还需继续优化算法:
def solveSudoku(board: list) -> None: def flip(i: int, j: int, digit: int): line[i] ^= (1 << digit) column[j] ^= (1 << digit) block[i // 3][j // 3] ^= (1 << digit) def dfs(pos: int): nonlocal valid if pos == len(spaces): valid = True return i, j = spaces[pos] mask = ~(line[i] | column[j] | block[i // 3][j // 3]) & 0x1ff while mask: digitMask = mask & (-mask) digit = bin(digitMask).count("0") - 1 flip(i, j, digit) board[i][j] = str(digit + 1) dfs(pos + 1) flip(i, j, digit) mask &= (mask - 1) if valid: return line = [0] * 9 column = [0] * 9 block = [[0] * 3 for _ in range(3)] valid = False spaces = list() for i in range(9): for j in range(9): if board[i][j] != ".": digit = int(board[i][j]) - 1 flip(i, j, digit) while True: modified = False for i in range(9): for j in range(9): if board[i][j] == ".": mask = ~(line[i] | column[j] | block[i // 3][j // 3]) & 0x1ff if not (mask & (mask - 1)): digit = bin(mask).count("0") - 1 flip(i, j, digit) board[i][j] = str(digit + 1) modified = True if not modified: break for i in range(9): for j in range(9): if board[i][j] == ".": spaces.append((i, j)) dfs(0)
再次运行:
solveSudoku(board) board
耗时仅3.2秒,性能提升不少。
优化思路:如果一个空白格只有唯一的数字可以填入,也就是其对应的 b 值和 b-1 进行按位与运算后得到 0(即 b 只有一个二进制位置为 1)。此时,我们就可以确定这个空白格填入的数,而不用等到递归时再去处理它。
下面我们需要做的就是将结果填入到相应的位置中,毕竟自己手敲也挺费劲的。
写结果回写到网页
对于Selenium,我们可以模拟人工点击按钮并发送键盘操作。
下面我们重新遍历table标签,并使用click和send_keys方法:
for i, tr in enumerate(table.find_elements_by_xpath(".//tr")): for j, input_e in enumerate(tr.find_elements_by_xpath(".//input[@class='i3']")): if input_e.get_attribute("readonly") == "true": continue input_e.click() input_e.clear() input_e.send_keys(board[i][j])
运行过程中的效果:
△程序自动填写
骨灰级数独玩家证明:
别人14分钟,你用程序10秒填完。
用Python后终于也体验了一次“最强大脑”的感觉了,先容我装个B去
这篇关于让Python程序自动玩数独游戏,秒变最强大脑的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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