python + selenium 爬虫 基础操作

本文主要是介绍python + selenium 爬虫 基础操作，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

首先在 cmd 执行下面代码，下载 selenium 库

pip install selenium

如果你使用的是 anaconda ， 使用这个打开命令行，并且执行上面语句

下载浏览器驱动 chromedriver

1. 打开你的谷歌浏览器 => 设置 => 关于 chrome
   
2. 找到你当前的谷歌浏览器版本，例如 96.0.xxxx
3. 进入下面网站，找到对应的版本第一个，点击下载

https://chromedriver.chromium.org/downloads

下载的文件保存到 c:/chromedriver/chromedriver.exe

编写爬虫代码

下面为爬取天眼查的公司例子
打开 py 编辑器

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
import pandas as pd
import time

# chrome driver 驱动
path = "C:/chromedriver/chromedriver.exe"

# 创建 chrome driver 实例
driver = webdriver.Chrome(service=Service(path))

# 进入主页
driver.get("https://www.tianyancha.com/login")

time.sleep(1)
# 跳转到账号密码登录
driver.execute_script("loginObj.changeCurrent(1);")
time.sleep(1)

# 找到 #mobile 元素, 并输入账号
driver.find_element(By.ID,"mobile").send_keys("xxxxxxxx")
# 找到 #password 元素, 输入密码
driver.find_element(By.ID,"password").send_keys("xxxxxxxx")
# 使用 By.CSS_SELECTOR ， 进行css选择器搜索，并点击登录框
driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'[οnclick="loginObj.loginByPhone(event);"]').click()
# 等待 10 秒钟，在这期间手动进行滑动块的验证
time.sleep(10)

# 爬取的页数
count = 5
# 爬取结果
companyList = []
# 爬取前 5 页数据
for i in range(1,5):
    # 遍历页数
    driver.get("https://www.tianyancha.com/search/p"+str(i)+"?key=北京企业")

    results = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,"search-result-single")

    for res in results:
        # 创建一个字典
        obj = {}
        obj['公司名字'] = res.find_element(By.CSS_SELECTOR,".name").text
        obj['注册资本'] = res.find_element(By.CSS_SELECTOR,".title.-narrow.text-ellipsis").text.replace('注册资本：', '')
        obj['成立日期'] = res.find_elements(By.CSS_SELECTOR,".title.text-ellipsis")[2].text.replace('成立日期：', '')
        obj['公司评分'] = res.find_element(By.CSS_SELECTOR,".score").text .replace("分","")
        # 将字典添加到列表
        companyList.append(obj)


# 保存数据
df = pd.DataFrame(companyList)
df.to_csv("C:/result.csv",index=0,encoding="gbk")

这篇关于python + selenium 爬虫 基础操作的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！