pytorch python 常用命令

本文主要是介绍pytorch python 常用命令，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

import argparse
parse = argparse.ArgumentParser()
parse.add_argument("a", help="params means")   # 不可缺省的输入,多个“”则按顺序读取，无需指定a
parse.add_argument("-C", "--gc", default="count")  # 带 - 或 -- 的参数可以不输入，其中- 是 --的缩写， 参数在程序中对应的变量名称以--为准，如添加 dest=，则以dest为准，--中的名字就不存在了
parse.add_argument("--ga", help="params means ga",dest='simple_value',choices=['A', 'B', 'C', 0])
parse.add_argument("--gb", help="params means gb",action="store_const",const='value-to-store')
args = parse.parse_args()
print(args.a, args.simple_value, args.gb,args.gc)   # print(args.a, args.simple_value,args.ga, args.gb,args.gc) args.ga的名字就不存在了

### add_argument 说明
不带'--'或者的参数
    调用脚本时必须输入值
    参数输入的顺序与程序中定义的顺序一致
'-'的参数 
    可不输入    add_argument("-a")
    类似有'--'的shortname，但程序中的变量名为定义的参数名
'--'参数
    参数别名: 只能是1个字符，区分大小写
        add_argument("-shortname","--name", help="params means")，但代码中不能使用shortname
    dest: 参数在程序中对应的变量名称 add_argument("a",dest='code_name')
    default: 参数默认值
    help: 参数作用解释  add_argument("a", help="params means")
    type : 默认string  add_argument("c", type=int)
    action:
    store：默认action模式，存储值到指定变量。
    store_const：存储值在参数的const部分指定，多用于实现非布尔的命令行flag。
    store_true / store_false：布尔开关。 store_true.默认为False，输入则为true。 store_flase 相反
    append：存储值到列表，该参数可以重复使用。
    append_const：存储值到列表，存储值在参数的const部分指定。
    count: 统计参数简写输入的个数  add_argument("-c", "--gc", action="count")  则为统计"-c", "--gc"出现的总次数，是一个计数器
    version 输出版本信息然后退出。 const:配合action="store_const|append_const"使用，默认值 choices:输入值的范围 add_argument("--gb", choices=['A', 'B', 'C', 0]) required : 默认False, 若为 True, 表示必须输入该参数

# python try.py a 8
# try.py: error: unrecognized arguments: 8
# python try.py a=8
# a=8 None None count

这篇关于pytorch python 常用命令的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！