python垃圾回收机制小结

本文主要是介绍python垃圾回收机制小结，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Python垃圾回收

1. 引用计数器2.标记清除3.分代回收4.缓存机制
   小结
   在Python中维护了一个refchain的双向环状链表，这个链表中存储程序创建的所有对象，每种类型的对象中都有一个obj_refcnt引用计数器的值，引用个数+1、 -1，最后当引用计数器变为0时就会进行垃圾回收（对象的销毁、refchain中移除）
   但是，在pthon中对于那些可以有多个元素组成的对象可能会存在循环引用的问题为了解决这个问题python又引入了标记清除和分代回收，在其内部维护了4个链表
   refchain
   2代，10次
   1代，10次
   0代，700个
   在源码内部当达到各自的阈值时，就会触发扫描链表进行标记清除的动作（有循环则各自-1）但是，源码内部在上述的流程中提出了优化机制

1.引用计数器
1.1环状双向链表refchain
在python程序中创建的任何对象都会放在refchain链表中
内部会创建一些数据【上一个对象、下一个对象、类型、引用个数、items、元素个数】



当python程序运行时，会根据数据类型的不同找到其对应的结构体，根据结构体中的字段来运行创建相关的数据，让后将对象添加到refchain双向链表中
在C源码中有两个关键的结构体：PyObject、PyVarObject。
每个对象中有obj_refcnt就是引用计数器，默认值为1，当有其他变量引用对象时，引用计数器就会变化。
当一个对象的引用计数器为0时，意味着没有人再使用这个对象了，这个对象就是垃圾，垃圾回收。
回收：1.对象从refchain链表移除 2.将对象销毁，内存归还

但是对于循环引用比如列表的循环引用就会出现交叉感染

因此就需要标记清除
2.标记清除
目的：为了解决引用计数器循环引用的不足

实现：在python的底层再维护一个链表，链表中专门放那些可能存在循环应用的对象（list/tupple/dict/set）在python内部某种情况下触发，会去扫描可能存在循环应用的链表中的每个元素，检查是否有循环应用，如果有则让双方的引用计数-1；如果是0则垃圾回收。
问题：什么时候扫描？
可能存在循环引用的链表扫描代价大，每次扫描耗时久
3.分代回收

分代回收将可能存在循环应用的对象维护成3个链表
比如0代：0代中对象个数达到700个扫描一次
1代：0代扫描10次，则1代扫描一次
2代：1代扫描10次，则2代扫描1次

4.小结
在Python中维护了一个refchain的双向环状链表，这个链表中存储程序创建的所有对象，每种类型的对象中都有一个obj_refcnt引用计数器的值，引用个数+1、 -1，最后当引用计数器变为0时就会进行垃圾回收（对象的销毁、refchain中移除）
但是，在pthon中对于那些可以有多个元素组成的对象可能会存在循环引用的问题为了解决这个问题python又引入了标记清除和分代回收，在其内部维护了4个链表
refchain
2代，10次
1代，10次
0代，700个
在源码内部当达到各自的阈值时，就会触发扫描链表进行标记清除的动作（有循环则各自-1）但是，源码内部在上述的流程中提出了优化机制

5.Python缓存

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