python深度学习——手写字符识别
2022/1/9 22:36:11
本文主要是介绍python深度学习——手写字符识别,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
PS:第一次写博客,出现问题请见谅。
一、深度学习的介绍
深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。
二、手写字符识别的介绍
手写字符识别是通过将收集来的的字符图片转化为数字,然后进行训练。最后通过训练的结果进行识别。
三、操作步骤
1、源码地址:https://github.com/mivlab/AI_course
数据集下载地址:https://pan.baidu.com/s/18Fz9Cpj0Lf9BC7As8frZrw 提取码:xhgk
下载完压缩包和训练集
2、解压到项目目录中,打开pycharm新建工程,然后填入文件夹路径,创建工程
3、 训练模型
运行train_mnist.py文件,不出意外会出现如下报错
这只需要打开运行,选择编辑配置,然后在参数一栏输入:--datapath=后加上训练集的路径
之后就可以再次运行
4、测试结果
最后运行tes_mnist.py文件进行测试
结果也是非常成功的哈!
另外我还有相关的操作视频,有不懂的同学也可以看看哦!
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手写字符
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