Python 学习笔记之—— PIL 库

本文主要是介绍Python 学习笔记之—— PIL 库，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

PIL，全称 Python Imaging Library，是 Python 平台一个功能非常强大而且简单易用的图像处理库。但是，由于 PIL 仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容 Python 3 的版本，名字叫 Pillow ，我们可以通过安装 Pillow 来使用 PIL。

1. pip 安装 pillow

在 Ubuntu 下通过一个简单的命令`sudo pip3 install pillow`即可成功安装库。

2. 打开、保存、显示图片

from PIL import Image

image = Image.open('2092.jpg')
image.show()
image.save('1.jpg')
print(image.mode, image.size, image.format)
# RGB (481, 321) JPEG

• mode 属性为图片的模式，RGB 代表彩色图像，L 代表光照图像也即灰度图像等
• size 属性为图片的大小(宽度，长度)
• format 属性为图片的格式，如常见的 PNG、JPEG 等

3. 转换图片模式

image.show()
grey_image = image.convert('L')
grey_image.show()

• 任何支持的图片模式都可以直接转为彩色模式或者灰度模式，但是，若是想转化为其他模式，则需要借助一个中间模式（通常是彩色）来进行过转

4. 通道分离合并

r, g, b = image.split()
im = Image.merge('RGB', (b, g, r))

• 彩色图像可以分离出 R、G、B 通道，但若是灰度图像，则返回灰度图像本身。然后，可以将 R、G、B 通道按照一定的顺序再合并成彩色图像。

5. 图片裁剪、旋转和改变大小

box = (100, 100, 300, 300)
region = image.crop(box)
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
image.paste(region, box)
image.show()

• 通过定义一个 4 元组，依次为左上角 X 坐标、Y 坐标，右下角 X 坐标、Y 坐标，可以対原图片的某一区域进行裁剪，然后进行一定处理后可以在原位置粘贴回去。

im = image.resize((300, 300))
im = image.rotate(45)  # 逆时针旋转 45 度
im = image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # 左右翻转
im = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)# 上下翻转

6. 像素值操作

out = image.point(lambda i: i * 1.2) # 对每个像素值乘以 1.2

source = image.split()
out = source[0].point(lambda i: i > 128 and 255) # 对 R 通道进行二值化

• i > 128 and 255，当 i <= 128 时，返回 False 也即 0,；反之返回 255 。

7. 和 Numpy 数组之间的转化

array = np.array(image)
print(array.shape) #(321, 481, 3)
out = Image.fromarray(array)

这篇关于Python 学习笔记之—— PIL 库的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！