本文主要是介绍Python寒假高级培训第五课——多线程（三），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1、定时器

在需要控制线程的启动，程序的运行，具有周期操作的特点，这种时候使用定时器最好不过了

用法：

class threading.Timer(interval, function, args=[], kwargs={})

创建一个timer，在interval秒过去之后，它将以参数args和关键字参数kwargs运行function 。

调用该函数回返回一个定时器的句柄，同时也获得了一个定时器实例。

但是这时，定时器只是被创建，被没有启动，需要调用实例里面的

start（）方法启动定时器。如果在定时过程中想要取消该定时器，需要使用cancel()函数。

示例：

def done():
    print("hello")

if __name__ == '__main__':
    #1秒后执行done（）
    t1 = threading.Timer(1, done)
    t1.start()

但是定时器只执行了一次，如何要定时器，能够不停的执行下去呢？

一种方法是利用while（True），不停的创建定时器并启动，显然这种方法显得笨拙，而且会一直占用线程。

例如：

def done():
    print("hello")

if __name__ == '__main__':
    #1秒后执行done（）
    while True:
        t1 = threading.Timer(1, done)
        t1.start()

另外一种方法，就是在回调函数中，创建定时器并启动，形成递归调用

def done():
    print("hello")
    timer=threading.Timer(1, done)
    timer.start()

if __name__ == '__main__':
    #1秒后执行done（）
        t1 = threading.Timer(1, done)
        t1.start()

结果：

程序看起来很简单，通过在回调函数里面，重新创建定时器，来使得定时器能够一直工作。

但是值得注意的是，定时器的句柄需要定义成为一个全局变量，这样做的好处是，创建的定时器进程和实例不会堆积，而是覆盖，避免不必要的内存占用。

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