Python-迭代器
2022/1/11 17:05:49
本文主要是介绍Python-迭代器,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
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迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
延迟计算或惰性求值(lazy evaluation)
迭代器不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素,仅仅是在迭代至某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合。
可迭代对象
迭代器提供了一个统一的访问集合的接口。只要是实现了__iter__()或__getitem__()方法的对象,就可以使用迭代器进行访问。
序列:字符串、列表、元组。
非序列:字典、文件。
自定义类:用户自定义的类实现了__iter__()或__getitem__()方法的对象。
创建迭代器对象
使用内建的工厂函数iter(iterable)可以获取迭代器对象:
语法:
iter(collection) -> iterator
iter(callable,sentinel) -> iterator
说明:
Get an iterator from an object.
In the first form, the argument must supply its own iterator, or be a sequence.
In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.
实例展示
使用对象内置的__iter__()方法生成迭代器 >>>L1 = [1,2,3,4,5,6] >>>I1 = L1.__iter__() >>>print I1 <listiterator object at 0x7fe4fd0ef550> >>> I1.next() 1 >>> I1.next() 2 >>> I1.next() 3
使用内置工厂函数生成迭代器 >>> L1 = [1,2,3,4,5,6] >>> I2 = iter(L1) >>> print I2 <listiterator object at 0x7fe4fd0ef610> >>> I2.next() 1 >>> I2.next() 2 >>> I2.next() 3
说明:
for循环可用于任何可迭代对象。
for循环开始时,会通过迭代协议传输给iter()内置函数,从而能够从迭代对象中获得一个迭代器,返回的对象含有需要的next()方法。
这篇关于Python-迭代器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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