python之下划线的命名规则以及作用

本文主要是介绍python之下划线的命名规则以及作用，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

1、前后各有两个下划线，说明是类的内置方法，用于操作符重载等用途，自己写的函数避免使用前后两个下划线。

【变量名__xxx__对Python来说有特殊含义,像__self__,__class___,代表自身等，系统定义的，有特殊含义的，你可以覆盖它，在里面写一些自定义初始化的一些东西】

2、前面有两个下划线,表示伪私有方法，不能在类外用原始名字直接调用。

3、前面一个下划线，表示自己写的特殊用途的方法。

作用

①单下划线用于python解释器，表示上一次的执行结果

即使不把 Python 用于编程，也可以把它用作智能计算器，下划线保存上次的计算结果，在计算时相当方便：

②代码中一个独立的下划线，表示这个变量不重要

一个独立的下划线，它也是一个变量名；只不过它比较特殊，当你使用下划线作为变量名时，就代表你告诉大家，这个变量不重要，仅仅占个位置，可以忽略，后面不会再使用它。

当然了，这只是一种约定俗成，你要是不遵守也是可以的，毕竟在后面还可以通过下划线来获取这个变量的值。

例如：

for i, _ in [(1, 2), (3, 4)]:
    print(i)

上面的代码表示我们只需要列表内部元组的第一个，第二个其实赋值给了下划线，虽然后面你可以通过下滑线来取到值，但是强烈建议你不要这么做，这违反了约定。

③类的内部，双下划线作为变量名或函数名的开头，表示私有

私有变量或函数，只能在类的内部来使用，不可在外部访问或更改；

比如，在 module_b.py 中有一个类 A，类 A 有一个双下划线开头的变量名：

class A:
    __private_var = 1000

    def __init__(self) -> None:
        self.__private_var2 = 2000
        self.var3 = 3000

当我们在另一个文件中引用 A 时，就无法访问到私有变量：

import module_b

if __name__ == '__main__':
    a = module_b.A()
    print(a.__private_var)

报错：

当然了，如果你一定要访问，也是可以的，只需在私有变量前加个 _类名 ，比如上面的代码中改为 print(a._A__private_var) 就可以正确打印1000。

例如：

class A:
    __private_var = 1000

    def __init__(self) -> None:
        self.__private_var2 = 2000
        self.var3 = 3000


if __name__ == '__main__':
    a = A()
    print(a._A__private_var) # 1000

不能直接访问 __private_var  是因为 Python 解释器对外把 __private_var  变量改成了 _A__private_var ：

有些时候，你会看到以一个下划线开头的实例变量名，比如 _name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。

Python 本身没有任何机制阻止你干坏事，一切全靠自觉。

④双下划线开头和结尾的方法，是魔术方法

比如常见的  __init__ ，  __dict__ ,  __dir__ ,  __doc__ ,  __eq__  等等。

具体可以阅读如何写出令人惊叹的Python类

⑤作为变量名中间的一部分

相比驼峰命名，这叫做蛇形命名，比如user_name。

⑥作为数字中间的一部分，更易读

print(10_000_000)  # 10000000

print(1_280_500_000 == 1280500000)  # True

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