MongoDB的and和or,嵌入式文档,数组查询
2022/1/17 19:11:11
本文主要是介绍MongoDB的and和or,嵌入式文档,数组查询,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
现在,有一张数据表或者是集合,结构如下:
我们现在对集合进行and和or查询,如下:
1,隐式and查询,查询年龄大于15,且性别属于男性的数据。
db.tb.find({"age":{"$gt":15},"sex":"male"})
结果:
2,显式and查询,查询年龄大于等于15,且性别不为女性的数据。
db.tb.find({"$and":[ {"age":{"$gte":15}},{"sex":{"$ne":"female"}} ]})
结果:
3,and的显式与隐式混合查询,查询work是player,且性别为女性,年龄小于18。
db.tb.find({ "$and":[ {"work":"player"},{"sex":{"$ne":"male"}} ],"age":{"$lt":18} })
结果:
4,or查询,查询年龄大于20,或者工作是player的数据。
db.tb.find({ "$or":[{"age":{"$gt":20}},{"work":"player"}] })
结果:
5,and和or混合查询,查询兴趣爱好不是踢足球,或者姓名是Amy,并且满足姓名不是Amy,或者年龄小于18的数据。
db.tb.find({ "$and":[ {"$or":[{"hobby":{"$ne":"play football"}},{"name":"Amy"}]}, {"$or":[{"name":{"$ne":"Amy"}},{"age":{"$lt":18}}]} ] })
结果:
下面,我们创建一个新的集合(嵌入式文档),代码及其结构如下:
db.tb2.insert([{"职业":"程序员","个人信息":{"姓名":"Mr.Pan_学狂","年龄":21,"性别":"男"}}, {"职业":"教师","个人信息":{"姓名":"小美","年龄":19,"性别":"女"}}, {"职业":"服务员","个人信息":{"姓名":"小明","年龄":17,"性别":"男"}}])
结果:
查询嵌入式文档中个人信息的年龄大于18的数据。
db.tb2.find({"个人信息.年龄":{"$gt":18}})
结果:
查询嵌入式文档中个人信息的性别不是男性,或者职业不是程序员的数据。
db.tb2.find({"$or":[{"个人信息.性别":{"$ne":"男"}},{"职业":{"$ne":"程序员"}}]})
结果:
查询嵌入式文档中职业是程序员,且性别不是女性的数据。
db.tb2.find({"$and":[{"职业":"程序员"},{"个人信息.性别":{"$ne":"女"}}]})
结果:
嵌入式文档,与之前的操作基本相同,就不依次列举了。
接着,我们创建一个集合,包含数组字段,代码及其结构如下:
db.tb3.insertMany([{"name":"小红","岗位":["数据分析师","数据架构师","前端开发工程师","网络安全工程师"],"薪资":[12000,18000,10000,13000]}, {"name":"小美","岗位":["后端开发工程师","数据运维人员","测试工程师","数据库管理员"],"薪资":[13000,8500,11000,10000]}])
结果:
查询集合中岗位不包含测试工程师的数据。
db.tb3.find({"岗位":{"$ne":"测试工程师"}})
查询集合中薪资低于10000和高于10000范围的数据。
db.tb3.find({"薪资":{"$lt":10000,"$gte":10000}})
结果:
按字段长度查询,查询集合中薪资字段长度为4的数据。
db.tb3.find({"薪资":{"$size":4}})
结果:
按索引查询,查询集合中岗位的最后一个且是”数据库管理员“的数据。
db.tb3.find({"岗位.3":"数据库管理员"})
按索引查询,查询集合中薪资的第一位且范围在10000到13000之间的数据
db.tb3.find({"薪资.0":{"$gt":10000,"$lt":13000}})
结果:
其他操作基本相同,大家可以再自行学习。
最后,感谢大家前来观看鄙人的文章,文中或有诸多不妥之处,还望指出和海涵。
这篇关于MongoDB的and和or,嵌入式文档,数组查询的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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