零基础Python爬虫教程,入门学习的三个阶段

2022/1/27 1:06:01

本文主要是介绍零基础Python爬虫教程,入门学习的三个阶段,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

爬虫Python入门好学吗?

学爬虫需要具备一定的Python基础,有编程基础学Python爬虫更容易学。但要多看多练,有自己的逻辑想法。用Python达到自己的学习目的才算有价值。如果是入门学习了解,开始学习不难,但深入学习有难度,特别大项目。

大部分爬虫按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”的流程来进行,模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。向服务器发送请求后,会得到返回的页面,通过解析页面之后,可以抽取我们想要的那部分信息,并存储在指定的文档或数据库中。

Python 爬虫入门的三个阶段:

一,零基础阶段

从零开始学爬虫,系统入门,开始从0上手爬虫,爬虫除了必需的理论知识外更重要的是实际应用。具备主流网站的数据抓取的能力是此阶段的学习目标。

学习重点:

  • 爬虫所需的计算机网络/前端/正则//xpath/CSS选择器等基础知识;
  • 实现静态网页,动态网页两大主流网页类型数据抓取;
  • 模拟登陆、应对反爬、识别验证码等难点详细讲解;
  • 多线程,多进程等工作常见应用场景难题讲解;

二、主流框架

主流框架 Scrapy 实现海量数据抓取,从原生爬虫到框架的能力提升,学完你能彻底玩转 Scrapy 框架,开发一套自己的分布式爬虫系统,完全胜任中级 Python 工程师工作。获取高效抓取海量数据的能力。

学习重点:

  • Scrapy 框架知识讲解 spider/FormRequest/CrawlSpider 等;
  • 从单机爬虫到分布式爬虫系统讲解;
  • Scrapy 突破反爬虫的限制以及 Scrapy 原理;
  • Scrapy 的更多高级特性包括 sscrapy 信号、自定义中间件;
  • 已有的海量数据结合 Elasticsearch 打造搜索引擎;

三、爬虫

深入 App 数据抓取,爬虫能力提升,应对 App 数据抓取和数据可视化展示,能力不再局限于网页爬虫. 从此拓宽你的爬虫业务,增强自身核心竞争力。掌握 App 数据抓取实现数据可视化。

学习重点:

  • 学会主流抓包工具 Fiddler/Mitmproxy 的应用;
  • App 数据抓取实战,学练结合深入掌握 App 爬虫技巧;
  • 基于 Docker 打造多任务抓取系统,提升工作效率;
  • 掌握 Pyecharts 库基础,绘制基本图形,地图等实现数据可视化;

爬虫 Python 应用在很多领域,如爬取数据,进行市场调研和商业分析;作为机器学习、数据挖掘的原始数据;爬取优质的资源:图片、文本、视频。

掌握正确的方法,在短时间内做到能够爬取主流网站的数据非常容易实现。建议爬虫 Python 入门从开始就树立一个具体的目标,在目标的驱动下,学习才会更加高效。

Python入门资料分享

Python资料免费分享,需要的朋友都可以微信扫描下方二维码免费领取!

Python 学习路线图

刚开始学习 python,如果你连完整的学习步骤都没有规划好,基本不可能学会 python。下面大纲图把 Python 所有方向路线做了整理,形成各个领域的知识点汇总。

Python 学习书籍

Python 入门视频

Python 项目实战



这篇关于零基础Python爬虫教程,入门学习的三个阶段的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


扫一扫关注最新编程教程