python基础:迭代器 与 生成器
2022/1/29 20:05:03
本文主要是介绍python基础:迭代器 与 生成器,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
摘自:https://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html
迭代器:
""" 迭代器 1. 是一种访问集合元素的方式。 2. 可以记住遍历位置 3. 从集合的第一个元素开始访问,到最后一个元素访问完结束。不能后退。 4. 两个基本方法:iter()和 next()。(也可以理解为有这两个方法就是迭代器) 5. 字符串、列表、元组 都可以用于创建迭代器 6. 支持用for进行遍历 """ list1 = [2, 4, 543, "tina", 'yu', 32] iter1 = iter(list1) # 创建迭代器对象 print(next(iter1)) # 输出迭代器的下一个元素,结果为:2 print(next(iter1)) # 4 print(next(iter1)) # 543 print(next(iter1)) # tina str = "abcdefg" iter2 = iter(str) print(next(iter2)) # a print(next(iter2)) # b print(next(iter2)) # c for alp in iter2: print(alp, end=" ") # d e f g
生成器
""" 生成器 1. 使用了yield的函数称为生成器。 2. 是一个返回迭代器对象的函数。只能用于迭代操作 3.在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。 4. 以下为yield斐波那契数列 """ import sys def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成 while True: try: print(next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()
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