python基础：迭代器 与 生成器

本文主要是介绍python基础：迭代器 与 生成器，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

摘自：https://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html

迭代器：

"""
迭代器
1. 是一种访问集合元素的方式。
2. 可以记住遍历位置
3. 从集合的第一个元素开始访问，到最后一个元素访问完结束。不能后退。
4. 两个基本方法：iter()和 next()。（也可以理解为有这两个方法就是迭代器）
5. 字符串、列表、元组 都可以用于创建迭代器
6. 支持用for进行遍历
"""

list1 = [2, 4, 543, "tina", 'yu', 32]
iter1 = iter(list1) # 创建迭代器对象
print(next(iter1))  # 输出迭代器的下一个元素，结果为：2
print(next(iter1))  # 4
print(next(iter1))  # 543
print(next(iter1))  # tina

str = "abcdefg"
iter2 = iter(str)
print(next(iter2))  # a
print(next(iter2))  # b
print(next(iter2))  # c

for alp in iter2:
    print(alp, end=" ") # d e f g

生成器

"""
生成器
1. 使用了yield的函数称为生成器。
2. 是一个返回迭代器对象的函数。只能用于迭代操作
3.在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值,
并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
4. 以下为yield斐波那契数列
"""
import sys


def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

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