Python快速入门03

本文主要是介绍Python快速入门03，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1. 迭代器就是用来迭代取值的工具，单纯的重复并不是迭代

   while True:
       msg = input('>> ').strip()
       print(msg)

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2. 

   #!/usr/bin/env python
   # author:lijipeng
   
   hobbies = ['sing','on foot','table tennis']
   
   index = 0
   while index < len(hobbies):
       print(hobbies[index])
       index+=1
   
   
   #①：满足重复
   #②：并且以每次重新赋值后的Index值作为下一次循环的索引进行取值，反复迭代
   #最终可以取尽列表中所有的值

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3. 上述案例用到的是索引取值，那么对于字典、集合等没有索引的类型怎么取值呢，那么就必须要找到一种不依赖索引来进行迭代取值的方式，这就用到了迭代器。
4. 可迭代对象：内置有__iter__方法的对象都是可迭代对象，比如字符串，列表、元组、字典、集合、打开的文件
5. 迭代器对象：调用obj.iter()方法返回的就是一个迭代器对象。
6. 迭代器对象内置有__iter__和__next__方法的对象。
7. 执行迭代器对象的.iter()方法得到的仍然是迭代器本身，而执行迭代器.next()方法就会计算出迭代器的下一个值。
8. 迭代器是Python提供的一种统一的不依赖于索引的迭代取值方式，只要存在多个值，无论是序列类型还是非序列类型都可以按照迭代器的方法取值。
9. 

   #!/usr/bin/env python
   # author:lijipeng
   
   hobbies = ['sing','on foot','table tennis']
   
   i = iter(hobbies)  # 每次都需要重新获取一个迭代器对象
   while True:
       try:
           print(next(i))
       except StopIteration:  # 捕捉异常，然后终止循环
           break
   
   
   for item in hobbies:
       print(item)
   
   # for循环的工作原理:
   # ①、调用可迭代对象hobbies内置__iter__得到一个迭代器对象
   # ②、调用迭代器对象内置的__next__得到一个值
   # ③、将得到的值赋给item，执行循环体完成一次循环
   # ④、一直到捕捉到StopIteration一场，结束迭代

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10. 基于索引的迭代取值，所有的迭代状态都保存到了索引中，基于迭代器的迭代取值，所有的迭代状态都保存在了迭代器中
11. 迭代器优点：为序列和非序列的类型提供了一种统一的迭代取值方式；惰性计算：在需要的时候迭代器对象才会调用内置的__next__来计算出一个值，也就是说就迭代器本身来说，同一时刻在内存中只有一个值，因此可以存放无限大的数据流。对于列表、字典、元组等容器类型，需要把所有的元素都存放在内存中，受内存大小限制，可以存放的值是有限的。
12. 迭代器的缺点：除非取尽，否则无法获取迭代器的长度；只能取下一个值，迭代器产生后就是重复执行next方法直到值取尽，否则就会停留在某个位置，等待下一次next。

    #!/usr/bin/env python
    # author:lijipeng
    hobbies = ['sing','on foot','table tennis']
    
    i = iter(hobbies)
    while True:
        try:
            print(next(i))
        except StopIteration:
            break
    
    # i1 = iter(hobbies)
    
    # 两个或者多个循环使用同一个迭代器，必然只会有一个循环能取到值
    while True:
        try:
            print(next(i))
        except StopIteration:
            break

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