【MongoDB】Re03 索引

2022/2/2 19:13:40

编程Tag： 索引 MongoDB id DB comment userId Re03

本文主要是介绍【MongoDB】Re03 索引，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

MongoDB的索引种类

单属性索引

MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。

多属性索引

MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index）。复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。例如，如果复合索引由 { userid: 1, score: -1 } 组成，则索引首先按userid正序排序，然后在每个userid的值内，再在按score倒序排序。

其他索引

地理空间索引（Geospatial Index）、文本索引（Text Indexes）、哈希索引（Hashed Indexes）。

地理空间索引（Geospatial Index）
为了支持对地理空间坐标数据的有效查询，MongoDB提供了两种特殊的索引：返回结果时使用平面几何的二维索引和返回结果时使用球面
几何的二维球面索引。

文本索引（Text Indexes）
MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”），
而将集合中的词作为词干，只存储根词。

哈希索引（Hashed Indexes）
为了支持基于散列的分片，MongoDB提供了散列索引类型，它对字段值的散列进行索引。这些索引在其范围内的值分布更加随机，但只支
持相等匹配，不支持基于范围的查询。

索引操作

查询一个集合的所有索引

> db.comment.getIndexes()
[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "db-01.comment"
    }
]

结果中显示的是默认 _id 索引。默认_id索引： MongoDB在创建集合的过程中，在 _id 字段上创建一个唯一的索引，默认名字为 _id_ ，该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档，您不能在_id字段上删除此索引。注意：该索引是唯一索引，因此值不能重复，即 _id 值不能重复的。在分片集群中，通常使用 _id 作为片键。

单字段索引示例：对 userid 字段建立索引：参数1：按升序创建索引

> db.comment.createIndex({userid:1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

再次查看索引列表

除了默认主键索引，还有一个userid属性的索引

> db.comment.getIndexes()
[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "db-01.comment"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "userid" : 1
        },
        "name" : "userid_1",
        "ns" : "db-01.comment"
    }
]

复合索引创建

复合索引：对 userid 和 nickname 同时建立复合（Compound）索引： userid正序，nickname倒序？

db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 2,
    "numIndexesAfter" : 3,
    "ok" : 1
}

索引信息

db.comment.getIndexes()
[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "db-01.comment"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "userid" : 1
        },
        "name" : "userid_1",
        "ns" : "db-01.comment"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "userid" : 1,
            "nickname" : -1
        },
        "name" : "userid_1_nickname_-1",
        "ns" : "db-01.comment"
    }
]

删除索引：

> db.comment.dropIndex({userid:1})
{ "nIndexesWas" : 3, "ok" : 1 }

删除所有索引（默认主键索引除外）

> db.comment.dropIndexes()
{
    "nIndexesWas" : 2,
    "msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
    "ok" : 1
}

分析索引

执行计划explain（）

> db.comment.find({userid:"1003"}).explain()
{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "db-01.comment",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "userid" : {
                "$eq" : "1003"
            }
        },
        "queryHash" : "37A12FC3",
        "planCacheKey" : "37A12FC3",
        "winningPlan" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "filter" : {
                "userid" : {
                    "$eq" : "1003"
                }
            },
            "direction" : "forward"
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "centos7-02",
        "port" : 27017,
        "version" : "4.2.8",
        "gitVersion" : "43d25964249164d76d5e04dd6cf38f6111e21f5f"
    },
    "ok" : 1
}

关键点看： "stage" : "COLLSCAN", 表示全集合扫描

>  db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,_id:0}).explain()
{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "db-01.comment",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "userid" : {
                "$eq" : "1003"
            }
        },
        "queryHash" : "03EEB3D0",
        "planCacheKey" : "03EEB3D0",
        "winningPlan" : {
            "stage" : "PROJECTION_SIMPLE",
            "transformBy" : {
                "userid" : 1,
                "_id" : 0
            },
            "inputStage" : {
                "stage" : "COLLSCAN",
                "filter" : {
                    "userid" : {
                        "$eq" : "1003"
                    }
                },
                "direction" : "forward"
            }
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "centos7-02",
        "port" : 27017,
        "version" : "4.2.8",
        "gitVersion" : "43d25964249164d76d5e04dd6cf38f6111e21f5f"
    },
    "ok" : 1
}

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