Python之模块、包、文件、异常、高阶函数

本文主要是介绍Python之模块、包、文件、异常、高阶函数，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

目录

1.模块

2.包

3.文件

4.异常

5.高阶函数

1.模块

1.1 概念

Python模块(Module)，是一个Python文件，以.py结尾，包含了Python对象定义和Python语句。模块能定义函数，类，变量，也能包含可执行的代码

1.2 导入模块

方式1：

import 模块名 (as 别名)
# 使用模块语法：
模块名(别名).功能

方式2：

from 模块名 import 功能名 (as 别名)
# 使用模块语法：
功能

方式3：

from 模块名 import *
# 使用模块语法：
功能

   __all__ 列表语法：__all__ = [功能1，功能2......]
   注意：使用 from 模块名 import *方式导入模块，只能导入__all__列表中的功能模块

2.包

包中会有一个默认的文件__init__.py文件【控制着包的导入行为】

2.1 概念

包将有联系的模块组织在一起，放在同一个文件夹下，这个文件夹就称之为包。

2.2 导入包

方式1:

import 包名.模块名
# 调用
包名.模块名.功能
    
import 包名.模块名 as 别名
# 调用
别名.功能

方式2：

from 包名.模块名 import 功能名
# 调用
功能

from 模块名 import 功能名 as 别名
# 调用
别名.功能

方式3：

from 包名 import *
# 调用
模块名.功能

  注意：可以在__init__.py文件中添加__all__ = []，控制允许导入的模块列表

3.文件

3.1 打开文件

在Python中，使用open()函数，可以打开一个已经存在的文件，或者创建一个新文件

# 语法
f = open(name, mode，encoding="UTF-8")


# 用的最多的形式
# 如果文件不存在  自动创建
with open('a.txt','a',encoding='utf-8') as f:
    f.write("\nhello")

  --name:是要打开的目标文件名的字符串（可以包含文件所在的具体路径）
  --mode：设置打开文件的模式(访问模式)，只读read、写入write、追加append、二进制binary等，主要为 "r","w","a","b"
  --encoding：编码方式【如果是二进制或其他类型的数据就默认，就不特意设置编码】

3.2 关闭文件：f.close()

3.3 文件读写

①读：

  --read(num)：num表示从文件中读取的数据的长度（单位是字节），如果没有传入num，那么就表示读取文件中所有的数据
  --readline()：一次只读取一行即遇到‘\n’返回
  --readlines()：读取整个文件，并返回列表，一行为一个元素

②写：write("内容")

若对已存在的文件进行write，会覆盖文件内原本的内容，这时可以使用append进行内容的追加

4.异常

4.1 处理异常

①捕获指定异常类型：

try：
    可能发生错误的代码
except 异常类型：
    如果出现异常执行的代码

②捕获多个指定异常：

try：
    可能发生错误的代码
except (异常类型1，异常类型2)：
    如果出现异常执行的代码

③捕获所有异常：

try：
    可能发生错误的代码
except Exception：
    如果出现异常执行的代码

④异常的捕获信息：

try：
    可能发生错误的代码
except 异常类型 as result：
    如果出现异常执行的代码
    #result为异常的信息

4.2 异常的else

try：
	可能发生错误的代码
except Exception：
	如果出现异常执行的代码
else:
	没有异常时执行的代码

4.3 异常的finally

try：
	可能发生错误的代码
except Exception：
	如果出现异常执行的代码
else:
	没有异常时执行的代码
finally：
	无论是否有异常都要执行的代码

4.4 自定义异常

①自定义类继承Exception
    重写__init__
    重写__str__
        设置抛出异常的描述信息
②使用【raise 自定义异常类】捕获异常

    案例：判断输入字符串的长度，如果小于指定的长度就报错

class ShortInputException(Exception):
 
    def __init__(self, length, least_length):
        super().__init__()
        self.length = length
        self.least_length = least_length
 
    def __str__(self):
        return '您输入的长度为:{},最短长度为:{}'.format(self.length, self.least_length)
 
 
try:
    content = input('请输入内容:')
    if len(content) < 5:
        raise ShortInputException(len(content), 5)
    else:
        print('符合要求')
except ShortInputException as e:
    print(e)
'''
请输入内容:ASD
您输入的长度为:3,最短长度为:5
'''

5.高阶函数

5.1 概念

把函数作为一个参数传入另一个函数中去，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现

5.2 内置函数

abs():对数字求绝对值
round():数字的四舍五入

5.3 内置高阶函数

①map()
    map(func,lst)：将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表
    案例：计算lst序列中各个数字的2次方

func = lambda a:a*a
# map函数  接收几个值  就给出几个值
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8]
m = map(func,lst)   # [1,4,9.....]
for i in m:
    print(i)

②reduce()
    reduce(func,lst)，其中func必须有两个参数，每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累计计算
    注意：在使用reduce()函数之前，必须导入模块 functools
    案例：计算lst序列中各个数字的累加和

from functools import reduce as r

func = lambda a,b:a+b
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8]
print(r(func,lst))

③filter()
    filter(func,lst)函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个filter对象，可将其转换成list

    案例：取出lst序列中的偶数

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
def func(n):
    if n % 2 == 0:
        return True
    return False

f = filter(func, lst)
for i in f:
    print(i)

 今天的学习记录就到这了，拜拜！

说明：学习记录，若有错误，欢迎指正，若有疑问，欢迎评论

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